Faits sur Marima
| Région | 0.4 km² |
| Population | 3 371 |
| Population masculine | 1 683 (49.9%) |
| Population féminine | 1 688 (50.1%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +2132.5% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +87.2% |
| Age moyen | 22.6 ans (Hommes : 22.4, Femmes : 22.8) |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale d’Afrique de l’Est |
| Lat. et long. | -0.26667, 37.66667 |
Carte de Marima
Carte interactive
Population de Marima
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 151 | 239 | 1 801 | 2 131 | 3 371 | 3 248 | 3 256 |
| Densité de population | 345,1 / km² | 546,3 / km² | 4 116,6 / km² | 4 870,9 / km² | 7 705,1 / km² | 7 424 / km² | 7 442,3 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Marima de 2000 à 2020
Augmentation de 87.2% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Marima | +2132.5% | +1310.5% | +87.2% |
| Kenya | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Marima
Âge médian : 22.6 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Marima | 22.6 yrs | 22.8 yrs | 22.4 yrs |
| Kenya | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Marima
Densité de population : 7 705 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Marima | 3 371 | 0,438 km² | 7 705 / km² |
| Kenya | 45,8 million | 582 723,1 km² | 78,6 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Marima
Population estimée de 1960 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Marima
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Marima | 3,117 tn | 0.92 tn | 7,124.2 tons/km² |
| Kenya | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Marima
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 3,117 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 0.92 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 7,124.2 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Élevé (9) |
| Inonder | Élevé (10) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/26/89 | 12:49 AM | 4.3 | 98.1 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 9/25/89 | 10:11 PM | 4.2 | 98 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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