Catégories à Chuka
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Chuka
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Sociétés de Prêt | 32 | 4.1 |
| Finance, autres | 23 | — |
| Banques | 15 | 4.2 |
| Éducation | 10 | 3.8 |
| Shopping | 10 | 3.7 |
| Activités d’enseignement secondaire | 8 | 4.4 |
| Hôtels et motels | 8 | 3.4 |
| Autres activités d’hébergement | 8 | 3.2 |
| Églises | 8 | 4.5 |
Faits sur Chuka
| Région | 1.4 km² |
| Population | 10 428 |
| Population masculine | 4 872 (46.7%) |
| Population féminine | 5 556 (53.3%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +291.9% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +34.2% |
| Age moyen | 20.7 ans (Hommes : 19.7, Femmes : 21.5) |
| Codes Téléphone | 64 |
| Voisinages | kahawa, Kibumbu, Kathunguthe, Ruguta Sub Location |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale d’Afrique de l’Est |
| Lat. et long. | -0.33316, 37.64587 |
Carte de Chuka
Carte interactive
Population de Chuka
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 2 661 | 4 864 | 7 769 | 9 288 | 10 428 |
| Densité de population | 1 935,3 / km² | 3 537,5 / km² | 5 650,2 / km² | 6 754,9 / km² | 7 584 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Chuka de 2000 à 2015
Augmentation de 19.6% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Chuka | +249% | +91% | +19.6% |
| Kenya | +241.7% | +96.8% | +48.4% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Chuka
Âge médian : 20.7 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Chuka | 20.7 yrs | 21.5 yrs | 19.7 yrs |
| Kenya | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Chuka
Densité de population : 7 584 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Chuka | 10 428 | 1,375 km² | 7 584 / km² |
| Kenya | 45,8 million | 582 723,1 km² | 78,6 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Chuka
Population estimée de 1770 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Chuka
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Chuka
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Chuka
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Chuka | 10,067 tn | 0.97 tn | 7,321.2 tons/km² |
| Kenya | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Chuka
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 10,067 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 0.97 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 7,321.2 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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