Catégories à Verulam
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Verulam
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Shopping | 123 | 25 years |
| Restaurants | 105 | — |
| Réparations de voitures | 104 | 24 years |
| Gestion d'entreprise | 77 | 18 years |
| Épiceries et supermarchés | 75 | — |
| Shopping Autres | 67 | — |
| Éducation | 64 | — |
| Boutiques de vêtements | 58 | — |
| Construction de bâtiments | 52 | — |
| Santé et médecine | 52 | — |
Faits sur Verulam
| Région | 118.7 km² |
| Population | 782 722 |
| Population masculine | 386 046 (49.3%) |
| Population féminine | 396 676 (50.7%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +108.8% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +21.1% |
| Age moyen | 26.2 ans (Hommes : 25.6, Femmes : 26.8) |
| PIB par habitant (PPA) | $13 843 (2022) |
| Voisinages | Verulam, Riet River, Umhloti Heights, Lotusville, Grangetown |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale d’Afrique méridionale |
| Lat. et long. | -29.64340, 31.04709 |
| Codes Postaux | 4068, 4080, 4156, 4339, 4340, More |
Carte de Verulam
Carte interactive
Population de Verulam
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 374 934 | 540 496 | 646 591 | 737 855 | 782 722 | 823 968 | 892 578 |
| Densité de population | 3 159 / km² | 4 553,9 / km² | 5 447,8 / km² | 6 216,8 / km² | 6 594,8 / km² | 6 942,3 / km² | 7 520,4 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Verulam de 2000 à 2020
Augmentation de 21.1% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Verulam | +108.8% | +44.8% | +21.1% |
| KwaZulu-Natal | — | — | — |
| Afrique du Sud | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Verulam
Âge médian : 26.2 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Verulam | 26.2 yrs | 26.8 yrs | 25.6 yrs |
| KwaZulu-Natal | 23.3 yrs | 24.5 yrs | 22.1 yrs |
| Afrique du Sud | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Verulam
Densité de population : 6 595 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Verulam | 782 722 | 118,7 km² | 6 595 / km² |
| KwaZulu-Natal | 10,4 million | 94 361,3 km² | 111 / km² |
| Afrique du Sud | 54,3 million | 1 219 846,5 km² | 44,5 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Verulam
Population estimée de 1880 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Verulam
Pourcentage d'entreprises par quartier à Verulam
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Verulam
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Verulam
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Verulam
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Verulam
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $9 855 | $10 302 | $9 714 | $11 547 | $12 773 | $15 284 | $13 660 | $13 843 |
| PIB total | $2,2 Md | $2,8 Md | $3,2 Md | $4,1 Md | $4,6 Md | $5,7 Md | $5,4 Md | $5,6 Md |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Verulam
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Verulam | 7,079,454 tn | 9.04 tn | 59,647.8 tons/km² |
| KwaZulu-Natal | 59,080,989 tn | 5.66 tn | 626.1 tons/km² |
| Afrique du Sud | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Verulam
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 7,079,454 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 9.04 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 59,647.8 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Moyen (4) |
| Inonder | Élevé (10) |
| Tremblement de terre | Faible (2) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/16 | 9:00 AM | 3.7 | 32.5 km | 15,010 m | 30km NNE of Mpumalanga, South Africa | usgs.gov |
| 6/16/15 | 3:21 AM | 4.3 | 74.3 km | 15,300 m | 19km ESE of Sundumbili, South Africa | usgs.gov |
| 1/9/94 | 5:01 PM | 3.7 | 73.4 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/21/89 | 7:57 PM | 3.9 | 49 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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