les industries

Répartition des entreprises par secteur à Skamokawa

Description de l'industrieNombre d'établissementsÂge moyen des entreprises
Autres activités d’hébergement720 years

Faits sur Skamokawa

Région28.2 mi²
Population447
Population masculine219 (49.1%)
Population féminine228 (50.9%)
Variation de la population (1975 to 2020)+159.9%
Variation de la population (2000 to 2020)+15.8%
Age moyen44 ans (Hommes : 45.1, Femmes : 42.8)
PIB par habitant (PPA)$55 072 (2022)
Codes Téléphone360
Voisinages Skamokawa
Heure locale
Fuseau horaireheure d’été du Pacifique nord-américain
Lat. et long.46.27039, -123.45708
Codes Postaux98647

Carte de Skamokawa

Carte interactive

Population de Skamokawa

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population172310386403447453454
Densité de population6,1 / mi²11 / mi²13,7 / mi²14,3 / mi²15,8 / mi²16 / mi²16,1 / mi²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Skamokawa de 2000 à 2020

Augmentation de 15.8% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Skamokawa+159.9%+44.2%+15.8%
Washington (État)
États-Unis
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Skamokawa

Âge médian : 44 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Skamokawa44 yrs42.8 yrs45.1 yrs
Washington (État)37.9 yrs38.9 yrs36.9 yrs
États-Unis37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Skamokawa

Densité de population : 15,8 / mi²

LieuPopulationRégionDensité
Skamokawa44728,23 sq mi15,8 / mi²
Washington (État)7,1 million71 298,1 sq mi99,7 / mi²
États-Unis321,6 million3 796 740,8 sq mi84,7 / mi²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Skamokawa

Population estimée de 1880 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribution des prix

Répartition des activités par prix pour Skamokawa

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Skamokawa

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$33 818$35 888$45 737$48 197$51 682$50 802$54 902$55 072
PIB total$96,7 k$114,4 k$145,7 k$149 k$161,8 k$164,2 k$189,3 k$191,3 k
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Skamokawa

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Skamokawa8,164 tn18.26 tn289.1 tons/mi²
Washington (État)122,068,941 tn17.17 tn1,712.1 tons/mi²
États-Unis5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Skamokawa
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)8,164 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant18.26 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an)289.1 tons/mi²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
SécheresseFaible (2)
InonderMoyen (4)
Tremblement de terreMoyen (6)
Glissement de terrainMoyen (7)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
10/16/175:28 AM3.3839.3 km24,310 m21km WNW of Vernonia, Oregonusgs.gov
11/2/162:52 PM3.5543.9 km37,970 m7km WNW of Warrenton, Oregonusgs.gov
6/25/151:24 PM3.1386.8 km51,602 m25km NW of Yamhill, Oregonusgs.gov
3/18/126:48 PM3.3454.5 km43,795 mWashingtonusgs.gov
2/7/0511:26 PM3.170.1 km457 mWashingtonusgs.gov
8/19/039:10 PM371 km13,739 mWashingtonusgs.gov
5/14/038:32 PM3.170.3 km7,576 mWashingtonusgs.gov
2/14/039:14 PM3.369.9 km11,768 mWashingtonusgs.gov
6/27/029:56 PM3.271.6 km581 mWashingtonusgs.gov
6/4/029:19 PM3.471.9 km-745 mWashingtonusgs.gov

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