Catégories à Okabena
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Okabena
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Tracteurs et Machinisme Agricole | 6 | 33 years |
Faits sur Okabena
| Région | 0.2 mi² |
| Population | 70 |
| Population masculine | 36 (51.1%) |
| Population féminine | 34 (48.9%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | -5.4% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -53.0% |
| Age moyen | 39 ans (Hommes : 37.5, Femmes : 40.6) |
| Codes Téléphone | 507 |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été du centre nord-américain |
| Lat. et long. | 43.73940, -95.31583 |
| Codes Postaux | 56161 |
Carte de Okabena
Carte interactive
Population de Okabena
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 74 | 116 | 149 | 128 | 70 | 77 | 80 |
| Densité de population | 383,3 / mi² | 600,9 / mi² | 771,8 / mi² | 663 / mi² | 362,6 / mi² | 398,9 / mi² | 414,4 / mi² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Okabena de 2000 à 2020
Diminution de 53% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Okabena | -5.4% | -39.7% | -53% |
| Minnesota | — | — | — |
| États-Unis | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Okabena
Âge médian : 39 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Okabena | 39 yrs | 40.6 yrs | 37.5 yrs |
| Minnesota | 38 yrs | 39.1 yrs | 37 yrs |
| États-Unis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Okabena
Densité de population : 363 / mi²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Okabena | 70 | 0,193 sq mi | 363 / mi² |
| Minnesota | 5,5 million | 86 935,3 sq mi | 63 / mi² |
| États-Unis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Okabena
Population estimée de 0 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Okabena
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Okabena
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Okabena | 1,469 tn | 20.99 tn | 7,611.3 tons/mi² |
| Minnesota | 113,067,388 tn | 20.66 tn | 1,300.6 tons/mi² |
| États-Unis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Okabena
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 1,469 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 20.99 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an) | 7,611.3 tons/mi² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Moyen (4) |
| Inonder | Moyen (4) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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