Catégories à Mercedes
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Mercedes
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Boutiques de vêtements | 150 | 45 years |
| Restaurants | 129 | 28 years |
| Santé et médecine | 82 | 19 years |
| Shopping | 80 | 28 years |
| Réparations de voitures | 61 | 25 years |
| Religion | 60 | 36 years |
| Shopping Autres | 41 | 35 years |
| Éducation | 40 | 53 years |
| Instituts de beauté | 31 | 25 years |
| Construction de bâtiments | 31 | 34 years |
| Finance, autres | 28 | 58 years |
| Comptables | 28 | 30 years |
| Boutiques d'appareils électroniques | 26 | 21 years |
Faits sur Mercedes
| Région | 11.8 mi² |
| Population | 21 273 |
| Population masculine | 10 042 (47.2%) |
| Population féminine | 11 231 (52.8%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +124.4% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +85.9% |
| Age moyen | 29.3 ans (Hommes : 27.2, Femmes : 31.3) |
| PIB par habitant (PPA) | $27 742 (2022) |
| Codes Téléphone | 956 |
| Voisinages | Mercedes, Weslaco |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été du centre nord-américain |
| Lat. et long. | 26.14980, -97.91361 |
| Codes Postaux | 78570 |
Carte de Mercedes
Carte interactive
Population de Mercedes
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 9 479 | 11 032 | 11 444 | 17 899 | 21 273 | 22 992 | 23 903 |
| Densité de population | 801,6 / mi² | 933 / mi² | 967,8 / mi² | 1 513,7 / mi² | 1 799,1 / mi² | 1 944,5 / mi² | 2 021,5 / mi² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Mercedes de 2000 à 2020
Augmentation de 85.9% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Mercedes | +124.4% | +92.8% | +85.9% |
| Texas | — | — | — |
| États-Unis | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Mercedes
Âge médian : 29.3 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 29.3 yrs | 31.3 yrs | 27.2 yrs |
| Texas | 33.8 yrs | 34.8 yrs | 32.8 yrs |
| États-Unis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Mercedes
Densité de population : 1 799 / mi²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 21 273 | 11,82 sq mi | 1 799 / mi² |
| Texas | 27,5 million | 268 596,2 sq mi | 103 / mi² |
| États-Unis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Mercedes
Population estimée de 1860 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Mercedes
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Mercedes
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $20 446 | $20 817 | $21 804 | $23 474 | $21 949 | $22 833 | $25 313 | $27 742 |
| PIB total | $121,4 M | $198,6 M | $331,6 M | $417,1 M | $456,1 M | $553,2 M | $709,8 M | $801,4 M |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Mercedes
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mercedes | 269,143 tn | 12.65 tn | 22,761.7 tons/mi² |
| Texas | 488,896,034 tn | 17.76 tn | 1,820.2 tons/mi² |
| États-Unis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Mercedes
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 269,143 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 12.65 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an) | 22,761.7 tons/mi² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Élevé (10) |
| Inonder | Moyen (7) |
| Cyclone | Moyen (5) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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