Catégories à Kewaskum
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Kewaskum
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Construction de bâtiments | 41 | 25 years |
| Restaurants | 27 | 25 years |
| Immobilier | 21 | 19 years |
| Réparations de voitures | 21 | 32 years |
| Autres constructions | 19 | 47 years |
| Shopping Autres | 18 | 25 years |
| Santé et médecine | 18 | — |
| Shopping | 15 | 30 years |
| Dentistes | 15 | 40 years |
| Banques | 13 | — |
| Station service | 12 | 34 years |
| Transports commerciaux / Fret | 12 | 23 years |
| Religion | 12 | 65 years |
| Tracteurs et Machinisme Agricole | 12 | 27 years |
| Services financiers | 11 | 55 years |
| Ne peut être atteint | 11 | — |
| Installation d’électricité | 11 | 34 years |
| Éducation | 11 | 36 years |
| Bars, pubs et tavernes | 11 | 22 years |
| Parcs publics | 10 | — |
| Finance, autres | 10 | — |
| Gestion d'entreprise | 10 | — |
Faits sur Kewaskum
| Région | 2.4 mi² |
| Population | 3 705 |
| Population masculine | 1 810 (48.9%) |
| Population féminine | 1 895 (51.1%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | -5.6% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +4.6% |
| Age moyen | 36.5 ans (Hommes : 36.1, Femmes : 37) |
| PIB par habitant (PPA) | $60 806 (2022) |
| Codes Téléphone | 262, 920 |
| Voisinages | Kewaskum, Veterans Affairs |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été du centre nord-américain |
| Lat. et long. | 43.52083, -88.22899 |
Carte de Kewaskum
Carte interactive
Population de Kewaskum
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 3 923 | 3 637 | 3 543 | 4 165 | 3 705 | 3 710 | 3 700 |
| Densité de population | 1 658,9 / mi² | 1 537,9 / mi² | 1 498,2 / mi² | 1 761,2 / mi² | 1 566,7 / mi² | 1 568,8 / mi² | 1 564,6 / mi² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Kewaskum de 2000 à 2020
Augmentation de 4.6% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Kewaskum | -5.6% | +1.9% | +4.6% |
| Wisconsin | — | — | — |
| États-Unis | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Kewaskum
Âge médian : 36.5 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Kewaskum | 36.5 yrs | 37 yrs | 36.1 yrs |
| Wisconsin | 38.8 yrs | 40 yrs | 37.7 yrs |
| États-Unis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Kewaskum
Densité de population : 1 567 / mi²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Kewaskum | 3 705 | 2,365 sq mi | 1 567 / mi² |
| Wisconsin | 5,8 million | 65 496,4 sq mi | 88,5 / mi² |
| États-Unis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Kewaskum
Population estimée de 1850 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Kewaskum
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Kewaskum
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $33 958 | $39 947 | $48 216 | $50 386 | $51 213 | $57 780 | $57 083 | $60 806 |
| PIB total | $100,1 M | $125,7 M | $156,6 M | $169,1 M | $175,3 M | $199,7 M | $199,9 M | $213,1 M |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Kewaskum
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kewaskum | 69,477 tn | 18.75 tn | 29,378.6 tons/mi² |
| Wisconsin | 122,230,616 tn | 21.08 tn | 1,866.2 tons/mi² |
| États-Unis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Kewaskum
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 69,477 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 18.75 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an) | 29,378.6 tons/mi² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Inonder | Moyen (4) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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