Catégories à Kalama
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Kalama
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Construction de bâtiments | 30 | 23 years |
| Immobilier | 29 | 25 years |
| Gestion d'entreprise | 19 | 27 years |
| Administration publique | 18 | 28 years |
| Shopping | 18 | 33 years |
| Restaurants | 17 | 23 years |
| Antiquités | 14 | 29 years |
| Services de nettoyage généraux | 13 | 21 years |
| Transports commerciaux / Fret | 11 | 18 years |
| Entrepreneurs Généraux | 10 | 23 years |
| Sports et récréation | 9 | — |
| Vente en gros de matériaux de construction | 9 | 29 years |
| Bars, pubs et tavernes | 9 | — |
| Station service | 9 | — |
| Réparations de voitures | 8 | 39 years |
| Cafés | 8 | — |
| Comptables | 8 | — |
| Parcs publics | 8 | — |
| Religion | 8 | 30 years |
Faits sur Kalama
| Région | 2.6 mi² |
| Population | 2 541 |
| Population masculine | 1 245 (49.0%) |
| Population féminine | 1 296 (51.0%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +123.5% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +18.8% |
| Age moyen | 41.8 ans (Hommes : 41.9, Femmes : 41.7) |
| PIB par habitant (PPA) | $54 684 (2022) |
| Codes Téléphone | 360 |
| Voisinages | Kalama, Delfel Acres, The Bowl of Edmonds |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été du Pacifique nord-américain |
| Lat. et long. | 46.00845, -122.84455 |
| Codes Postaux | 98625 |
Carte de Kalama
Carte interactive
Population de Kalama
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 1 137 | 1 693 | 2 139 | 2 436 | 2 541 | 2 574 | 2 581 |
| Densité de population | 440,3 / mi² | 655,7 / mi² | 828,4 / mi² | 943,4 / mi² | 984,1 / mi² | 996,9 / mi² | 999,6 / mi² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Kalama de 2000 à 2020
Augmentation de 18.8% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Kalama | +123.5% | +50.1% | +18.8% |
| Washington (État) | — | — | — |
| États-Unis | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Kalama
Âge médian : 41.8 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Kalama | 41.8 yrs | 41.7 yrs | 41.9 yrs |
| Washington (État) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| États-Unis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Kalama
Densité de population : 984 / mi²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Kalama | 2 541 | 2,582 sq mi | 984 / mi² |
| Washington (État) | 7,1 million | 71 298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| États-Unis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Kalama
Population estimée de 1880 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Kalama
Pourcentage d'entreprises par quartier à Kalama
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Kalama
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Kalama
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $32 929 | $33 992 | $37 796 | $38 692 | $43 021 | $40 649 | $49 083 | $54 684 |
| PIB total | $65,4 M | $76,2 M | $88,1 M | $94,1 M | $112,5 M | $112,4 M | $147 M | $165,2 M |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Kalama
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kalama | 44,517 tn | 17.52 tn | 17,241.1 tons/mi² |
| Washington (État) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| États-Unis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Kalama
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 44,517 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 17.52 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an) | 17,241.1 tons/mi² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Faible (2) |
| Tremblement de terre | Moyen (6) |
| Glissement de terrain | Moyen (6) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/16/17 | 5:28 AM | 3.38 | 48.9 km | 24,310 m | 21km WNW of Vernonia, Oregon | usgs.gov |
| 7/17/16 | 1:16 AM | 3.03 | 59.4 km | 26,650 m | 1km SSW of Beaverton, Oregon | usgs.gov |
| 4/7/14 | 3:33 AM | 3.32 | 68.1 km | 19,387 m | 6km NW of Sherwood, Oregon | usgs.gov |
| 8/24/13 | 1:12 AM | 3.02 | 50.2 km | 13,159 m | 27km SSW of Morton, Washington | usgs.gov |
| 8/24/13 | 1:08 AM | 3.47 | 50 km | 13,609 m | 27km SSW of Morton, Washington | usgs.gov |
| 8/23/13 | 9:38 PM | 3.7 | 49.8 km | 13,749 m | 28km SSW of Morton, Washington | usgs.gov |
| 8/3/13 | 2:11 AM | 3.13 | 49.8 km | 13,199 m | 27km SSW of Morton, Washington | usgs.gov |
| 1/31/13 | 1:03 AM | 3.66 | 35.2 km | 6,447 m | 3km ENE of Amboy, Washington | usgs.gov |
| 11/19/12 | 2:15 PM | 3.16 | 40.9 km | 19,797 m | Portland urban area, Oregon | usgs.gov |
| 3/20/09 | 4:42 AM | 3.1 | 54.9 km | 13,939 m | Washington | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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