Catégories à Camas
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Camas
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Immobilier | 186 | 24 years |
| Gestion d'entreprise | 182 | 24 years |
| Santé et médecine | 160 | 23 years |
| Construction de bâtiments | 129 | 24 years |
| Restaurants | 108 | 26 years |
| Shopping | 97 | 23 years |
| Dentistes | 89 | 22 years |
| Boutiques d'appareils électroniques | 67 | 24 years |
| Services financiers | 66 | 43 years |
| Finance, autres | 59 | 66 years |
| Shopping Autres | 54 | 33 years |
| Entrepreneurs Généraux | 52 | 21 years |
| Autres constructions | 51 | 24 years |
| Avocats, juridique | 50 | 28 years |
| Religion | 46 | 51 years |
Faits sur Camas
| Région | 15.1 mi² |
| Population | 22 931 |
| Population masculine | 11 378 (49.6%) |
| Population féminine | 11 553 (50.4%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +51.3% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +43.6% |
| Age moyen | 36.8 ans (Hommes : 36.4, Femmes : 37.1) |
| PIB par habitant (PPA) | $64 361 (2022) |
| Codes Téléphone | 360 |
| Voisinages | Fisher's Village, Camas, Fisher's Landing East, Terrace at Fishers Landing, Vancouver |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été du Pacifique nord-américain |
| Lat. et long. | 45.58706, -122.39954 |
| Codes Postaux | 98607 |
Carte de Camas
Carte interactive
Population de Camas
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 15 160 | 16 264 | 15 971 | 21 543 | 22 931 | 23 857 | 24 811 |
| Densité de population | 1 006,8 / mi² | 1 080,1 / mi² | 1 060,6 / mi² | 1 430,7 / mi² | 1 522,8 / mi² | 1 584,3 / mi² | 1 647,7 / mi² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Camas de 2000 à 2020
Augmentation de 43.6% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Camas | +51.3% | +41% | +43.6% |
| Washington (État) | — | — | — |
| États-Unis | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Camas
Âge médian : 36.8 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Camas | 36.8 yrs | 37.1 yrs | 36.4 yrs |
| Washington (État) | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| États-Unis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Camas
Densité de population : 1 523 / mi²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Camas | 22 931 | 15,06 sq mi | 1 523 / mi² |
| Washington (État) | 7,1 million | 71 298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| États-Unis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Camas
Population estimée de 1890 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Camas
Pourcentage d'entreprises par quartier à Camas
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Camas
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Camas
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $36 904 | $48 509 | $56 708 | $52 526 | $50 795 | $54 206 | $60 678 | $64 361 |
| PIB total | $521,9 M | $805,7 M | $1,1 Md | $1,1 Md | $1,2 Md | $1,4 Md | $1,7 Md | $1,9 Md |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Camas
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Camas | 416,050 tn | 18.14 tn | 27,629.9 tons/mi² |
| Washington (État) | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| États-Unis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Camas
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 416,050 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 18.14 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an) | 27,629.9 tons/mi² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Faible (2) |
| Tremblement de terre | Moyen (6) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/14/17 | 1:24 AM | 3.96 | 63.3 km | 17,370 m | 12km S of Molalla, Oregon | usgs.gov |
| 7/17/16 | 1:16 AM | 3.03 | 34.6 km | 26,650 m | 1km SSW of Beaverton, Oregon | usgs.gov |
| 4/7/14 | 3:33 AM | 3.32 | 44.7 km | 19,387 m | 6km NW of Sherwood, Oregon | usgs.gov |
| 1/31/13 | 1:03 AM | 3.66 | 37 km | 6,447 m | 3km ENE of Amboy, Washington | usgs.gov |
| 11/19/12 | 2:15 PM | 3.16 | 28.3 km | 19,797 m | Portland urban area, Oregon | usgs.gov |
| 9/8/12 | 4:57 AM | 3.54 | 56.6 km | 23,810 m | Oregon | usgs.gov |
| 7/12/07 | 3:53 AM | 3.2 | 43.5 km | 23,266 m | Oregon | usgs.gov |
| 5/11/07 | 6:08 PM | 3 | 69.6 km | 0 m | Mount St. Helens area, Washington | usgs.gov |
| 8/29/06 | 10:31 AM | 3.2 | 68.9 km | -1,874 m | Mount St. Helens area, Washington | usgs.gov |
| 8/5/06 | 4:45 PM | 3.2 | 68.1 km | -1,797 m | Mount St. Helens area, Washington | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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