Catégories à California
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à California
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Santé et médecine | 223 | 25 years |
| Immobilier | 173 | 23 years |
| Restaurants | 107 | 29 years |
| Gestion d'entreprise | 80 | 25 years |
| Shopping | 54 | 39 years |
| Médecins et Chirurgiens | 51 | 18 years |
| Boutiques d'appareils électroniques | 50 | 27 years |
| Dentistes | 44 | 22 years |
| Construction de bâtiments | 41 | 22 years |
| Finance, autres | 39 | 40 years |
| Réparations de voitures | 29 | 36 years |
| Services de construction techniques | 29 | 26 years |
| Pharmacies | 29 | 46 years |
Faits sur California
| Région | 13.3 mi² |
| Population | 12 805 |
| Population masculine | 6 301 (49.2%) |
| Population féminine | 6 504 (50.8%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +53.9% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +30.9% |
| Age moyen | 35.6 ans (Hommes : 35, Femmes : 36.1) |
| PIB par habitant (PPA) | $138 452 (2022) |
| Codes Téléphone | 240, 301 |
| Voisinages | Southern Maryland, Wildewood |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été de l’Est nord-américain |
| Lat. et long. | 38.30040, -76.50745 |
| Codes Postaux | 20619 |
Carte de California
Carte interactive
Population de California
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 8 318 | 8 837 | 9 783 | 12 980 | 12 805 | 12 655 | 12 303 |
| Densité de population | 626,7 / mi² | 665,8 / mi² | 737,1 / mi² | 978 / mi² | 964,8 / mi² | 953,5 / mi² | 927 / mi² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de California de 2000 à 2020
Augmentation de 30.9% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| California | +53.9% | +44.9% | +30.9% |
| Maryland | — | — | — |
| États-Unis | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de California
Âge médian : 35.6 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| California | 35.6 yrs | 36.1 yrs | 35 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| États-Unis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de California
Densité de population : 965 / mi²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| California | 12 805 | 13,27 sq mi | 965 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12 405,9 sq mi | 483 / mi² |
| États-Unis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de California
Population estimée de 1750 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de California
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour California
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de California
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $41 563 | $47 176 | $49 290 | $111 185 | $112 781 | $111 565 | $118 761 | $138 452 |
| PIB total | $96,8 M | $116,2 M | $128,3 M | $327,6 M | $360,1 M | $383,9 M | $404,9 M | $470,5 M |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de California
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| California | 220,515 tn | 17.22 tn | 16,614.7 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| États-Unis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de California
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 220,515 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 17.22 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an) | 16,614.7 tons/mi² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Inonder | Moyen (7) |
| Cyclone | Moyen (5) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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