Catégories à Beaver Dam
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Beaver Dam
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Santé et médecine | 415 | 26 years |
| Médecins et Chirurgiens | 130 | 27 years |
| Immobilier | 111 | 29 years |
| Restaurants | 97 | 35 years |
| Construction de bâtiments | 80 | 33 years |
| Shopping | 79 | 42 years |
| Réparations de voitures | 62 | 36 years |
| Finance, autres | 58 | 36 years |
| Dentistes | 52 | 38 years |
| Services financiers | 51 | 34 years |
| Religion | 50 | 55 years |
| Travailleurs sociaux | 48 | 28 years |
| Shopping Autres | 46 | 34 years |
| Boutiques d'appareils électroniques | 43 | 35 years |
| Instituts de beauté | 42 | 28 years |
| Autres constructions | 42 | 33 years |
Faits sur Beaver Dam
| Région | 8.5 mi² |
| Population | 17 015 |
| Population masculine | 8 255 (48.5%) |
| Population féminine | 8 760 (51.5%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +33.7% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +7.6% |
| Age moyen | 39.6 ans (Hommes : 37.3, Femmes : 41.8) |
| Codes Téléphone | 920 |
| Voisinages | Beaver Dam, Upper East Side, Lakewood Village, Lake Country Industrial Park, College Avenue Historic District |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été du centre nord-américain |
| Lat. et long. | 43.45777, -88.83733 |
| Codes Postaux | 53916 |
Carte de Beaver Dam
Carte interactive
Population de Beaver Dam
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 12 726 | 14 729 | 15 812 | 16 386 | 17 015 | 16 986 | 16 940 |
| Densité de population | 1 498,2 / mi² | 1 734 / mi² | 1 861,5 / mi² | 1 929,1 / mi² | 2 003,1 / mi² | 1 999,7 / mi² | 1 994,3 / mi² |
Variation de la population de Beaver Dam de 2000 à 2020
Augmentation de 7.6% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Beaver Dam | +33.7% | +15.5% | +7.6% |
| Wisconsin | — | — | — |
| États-Unis | — | — | — |
Âge médian de Beaver Dam
Âge médian : 39.6 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Beaver Dam | 39.6 yrs | 41.8 yrs | 37.3 yrs |
| Wisconsin | 38.8 yrs | 40 yrs | 37.7 yrs |
| États-Unis | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Densité de population de Beaver Dam
Densité de population : 2 003 / mi²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Beaver Dam | 17 015 | 8,49 sq mi | 2 003 / mi² |
| Wisconsin | 5,8 million | 65 496,4 sq mi | 88,5 / mi² |
| États-Unis | 321,6 million | 3 796 740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Population historique et projetée de Beaver Dam
Population estimée de 1850 à 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Beaver Dam
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Émissions de CO2 de Beaver Dam
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Beaver Dam | 314,353 tn | 18.48 tn | 37,007.7 tons/mi² |
| Wisconsin | 122,230,616 tn | 21.08 tn | 1,866.2 tons/mi² |
| États-Unis | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 314,353 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 18.48 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/mi²/an) | 37,007.7 tons/mi² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Inonder | Moyen (4) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
À propos de nos données
Les données de cette page sont estimées à l'aide de divers outils et ressources accessibles au public. Elles sont fournies sans garantie et peuvent contenir des inexactitudes. Utilisez-les à vos risques et périls.


