Faits sur Tunduma

Région80.6 km²
Population165 614
Population masculine79 572 (48.0%)
Population féminine86 042 (52.0%)
Variation de la population (1975 to 2020)+406.0%
Variation de la population (2000 to 2020)+78.7%
Age moyen18.7 ans (Hommes : 19.1, Femmes : 18.4)
PIB par habitant (PPA)$4 778 (2022)
Heure locale
Fuseau horaireheure normale d’Afrique de l’Est
Lat. et long.-9.30000, 32.76667

Carte de Tunduma

Carte interactive

Population de Tunduma

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population32 73169 61992 696162 273165 614197 243231 842
Densité de population406,3 / km²864,2 / km²1 150,6 / km²2 014,2 / km²2 055,7 / km²2 448,3 / km²2 877,8 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Tunduma de 2000 à 2020

Augmentation de 78.7% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Tunduma+406%+137.9%+78.7%
Mbeya (région)
Tanzanie
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Tunduma

Âge médian : 18.7 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Tunduma18.7 yrs18.4 yrs19.1 yrs
Mbeya (région)18 yrs18.6 yrs17.3 yrs
Tanzanie17.7 yrs18.2 yrs17.1 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Tunduma

Densité de population : 2 056 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Tunduma165 61480,6 km²2 056 / km²
Mbeya (région)3,2 million59 620,7 km²54,1 / km²
Tanzanie53,2 million940 193,6 km²56,6 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Tunduma

Population estimée de 1890 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribution des prix

Répartition des activités par prix pour Tunduma

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Tunduma

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$2 400$2 346$2 763$4 303$4 330$4 411$4 722$4 778
PIB total$131,5 M$160,5 M$228,4 M$429,4 M$518,7 M$641,9 M$837,7 M$910,2 M
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Tunduma

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Tunduma48,737 tn0.29 tn605 tons/km²
Mbeya (région)917,006 tn0.28 tn15.4 tons/km²
Tanzanie13,721,720 tn0.26 tn14.6 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Tunduma
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)48,737 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant0.29 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)605 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
SécheresseMoyen (7)
Tremblement de terreMoyen (4)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
2/2/197:29 AM4.375.5 km10,000 m54km NW of Mlowo, Tanzaniausgs.gov
1/17/186:57 AM4.772.1 km10,000 m50km ESE of Laela, Tanzaniausgs.gov
3/6/108:00 PM4.656.2 km10,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
8/17/012:10 AM4.661.3 km10,000 mLake Malawi regionusgs.gov
8/2/969:49 AM4.197 km10,000 mTanzaniausgs.gov
11/16/941:08 AM4.482 km10,000 mLake Malawi regionusgs.gov
1/12/8811:40 AM4.759.9 km10,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
9/3/854:42 PM5.154.8 km33,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
11/25/843:42 PM4.665.5 km10,000 mLake Rukwa region, Tanzaniausgs.gov
10/24/849:45 PM4.178 km10,000 mLake Malawi regionusgs.gov

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