Catégories à Wiang Sa
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Wiang Sa
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Restaurants | 303 |
| Shopping | 149 |
| Épiceries et supermarchés | 100 |
| Cafés | 94 |
| Réparations de voitures | 87 |
| Éducation | 74 |
| Autres activités d’hébergement | 58 |
| Gestion d'entreprise | 49 |
| Administration publique | 49 |
| Distributeurs de Billets Automatiques | 42 |
| Instituts de beauté | 41 |
Faits sur Wiang Sa
| Région | 282.1 km² |
| Population | 67 538 |
| Population masculine | 33 358 (49.4%) |
| Population féminine | 34 180 (50.6%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +138.2% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +16.4% |
| Age moyen | 32.4 ans (Hommes : 31.6, Femmes : 33.2) |
| PIB par habitant (PPA) | $7 145 (2022) |
| Voisinages | เวียงสระ, Tambon Ban Song, Tambon Wiang Sa, บ้านส้อง |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’Indochine |
| Lat. et long. | 8.63585, 99.36660 |
| Codes Postaux | 84190 |
Carte de Wiang Sa
Carte interactive
Population de Wiang Sa
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 28 350 | 47 279 | 57 998 | 68 316 | 67 538 | 66 890 | 65 512 |
| Densité de population | 100,5 / km² | 167,6 / km² | 205,6 / km² | 242,1 / km² | 239,4 / km² | 237,1 / km² | 232,2 / km² |
Variation de la population de Wiang Sa de 2000 à 2020
Augmentation de 16.4% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | +138.2% | +42.8% | +16.4% |
| Province de Surat Thani | — | — | — |
| Thaïlande | — | — | — |
Âge médian de Wiang Sa
Âge médian : 32.4 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Province de Surat Thani | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Thaïlande | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Densité de population de Wiang Sa
Densité de population : 239 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 67 538 | 282,1 km² | 239 / km² |
| Province de Surat Thani | 1,1 million | 13 447,3 km² | 78,3 / km² |
| Thaïlande | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Population historique et projetée de Wiang Sa
Population estimée de 1810 à 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Wiang Sa
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Produit intérieur brut (PIB) de Wiang Sa
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $3 953 | $6 448 | $4 205 | $8 622 | $5 417 | $6 483 | $6 349 | $7 145 |
| PIB total | $159,2 M | $277,8 M | $184 M | $401,6 M | $267,1 M | $327,6 M | $308,2 M | $344,4 M |
Émissions de CO2 de Wiang Sa
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 350,931 tn | 5.2 tn | 1,243.9 tons/km² |
| Province de Surat Thani | 5,374,475 tn | 5.1 tn | 399.7 tons/km² |
| Thaïlande | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 350,931 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 5.2 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 1,243.9 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Inonder | Élevé (10) |
| Tremblement de terre | Faible (2) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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