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les industries

Répartition des entreprises par secteur à Wiang Sa

Faits sur Wiang Sa

Région282.1 km²
Population67 538
Population masculine33 358 (49.4%)
Population féminine34 180 (50.6%)
Variation de la population (1975 to 2020)+138.2%
Variation de la population (2000 to 2020)+16.4%
Age moyen32.4 ans (Hommes : 31.6, Femmes : 33.2)
PIB par habitant (PPA)$7 145 (2022)
Voisinages เวียงสระ, Tambon Ban Song, Tambon Wiang Sa, บ้านส้อง
Heure locale
Fuseau horaireheure d’Indochine
Lat. et long.8.63585, 99.36660
Codes Postaux84190

Carte de Wiang Sa

Carte interactive

Population de Wiang Sa

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population28 35047 27957 99868 31667 53866 89065 512
Densité de population100,5 / km²167,6 / km²205,6 / km²242,1 / km²239,4 / km²237,1 / km²232,2 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Wiang Sa de 2000 à 2020

Augmentation de 16.4% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Wiang Sa+138.2%+42.8%+16.4%
Province de Surat Thani
Thaïlande
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Wiang Sa

Âge médian : 32.4 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Wiang Sa32.4 yrs33.2 yrs31.6 yrs
Province de Surat Thani32.4 yrs33.2 yrs31.6 yrs
Thaïlande35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Wiang Sa

Densité de population : 239 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Wiang Sa67 538282,1 km²239 / km²
Province de Surat Thani1,1 million13 447,3 km²78,3 / km²
Thaïlande67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Wiang Sa

Population estimée de 1810 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribution des prix

Répartition des activités par prix pour Wiang Sa

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Wiang Sa

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$3 953$6 448$4 205$8 622$5 417$6 483$6 349$7 145
PIB total$159,2 M$277,8 M$184 M$401,6 M$267,1 M$327,6 M$308,2 M$344,4 M
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Wiang Sa

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Wiang Sa350,931 tn5.2 tn1,243.9 tons/km²
Province de Surat Thani5,374,475 tn5.1 tn399.7 tons/km²
Thaïlande278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Wiang Sa
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)350,931 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant5.2 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)1,243.9 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
InonderÉlevé (10)
Tremblement de terreFaible (2)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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