Catégories à Wiang Sa
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Wiang Sa
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Restaurants | 6 |
Faits sur Wiang Sa
| Région | 282.1 km² |
| Population | 69 700 |
| Population masculine | 34 426 (49.4%) |
| Population féminine | 35 274 (50.6%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +145.9% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +20.2% |
| Age moyen | 32.4 ans (Hommes : 31.6, Femmes : 33.2) |
| Voisinages | เวียงสระ, Tambon Ban Song, Tambon Wiang Sa, บ้านส้อง |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’Indochine |
| Lat. et long. | 8.63585, 99.36660 |
| Codes Postaux | 84190 |
Carte de Wiang Sa
Carte interactive
Population de Wiang Sa
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 28 350 | 47 279 | 57 998 | 68 316 | 69 700 |
| Densité de population | 100,5 / km² | 167,6 / km² | 205,6 / km² | 242,1 / km² | 247,1 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Wiang Sa de 2000 à 2015
Augmentation de 17.8% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | +141% | +44.5% | +17.8% |
| Province de Surat Thani | +141% | +45.2% | +17.9% |
| Thaïlande | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Wiang Sa
Âge médian : 32.4 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Province de Surat Thani | 32.4 yrs | 33.2 yrs | 31.6 yrs |
| Thaïlande | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Wiang Sa
Densité de population : 247 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 69 700 | 282,1 km² | 247 / km² |
| Province de Surat Thani | 1,1 million | 13 447,3 km² | 78,3 / km² |
| Thaïlande | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Wiang Sa
Population estimée de 1810 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Wiang Sa
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Wiang Sa
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Wiang Sa | 362,165 tn | 5.2 tn | 1,283.7 tons/km² |
| Province de Surat Thani | 5,374,475 tn | 5.1 tn | 399.7 tons/km² |
| Thaïlande | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Wiang Sa
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 362,165 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 5.2 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 1,283.7 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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