Catégories à Sanom
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Sanom
Faits sur Sanom
| Région | 9.3 km² |
| Population | 2 371 |
| Population masculine | 1 152 (48.6%) |
| Population féminine | 1 219 (51.4%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | -26.2% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -27.7% |
| Age moyen | 34.8 ans (Hommes : 33.8, Femmes : 35.8) |
| Voisinages | Tambon Sanom, Sanom, สนม, ตำบลสนม |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’Indochine |
| Lat. et long. | 15.20360, 103.76054 |
| Codes Postaux | 32160 |
Carte de Sanom
Carte interactive
Population de Sanom
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 3 211 | 3 904 | 3 278 | 2 310 | 2 371 |
| Densité de population | 347,1 / km² | 422,1 / km² | 354,4 / km² | 249,7 / km² | 256,3 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Sanom de 2000 à 2015
Diminution de 29.5% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Sanom | -28.1% | -40.8% | -29.5% |
| Province de Surin | -29.7% | -31.9% | -24.6% |
| Thaïlande | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Sanom
Âge médian : 34.8 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Sanom | 34.8 yrs | 35.8 yrs | 33.8 yrs |
| Province de Surin | 34.7 yrs | 35.7 yrs | 33.7 yrs |
| Thaïlande | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Sanom
Densité de population : 256 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Sanom | 2 371 | 9,3 km² | 256 / km² |
| Province de Surin | 1 million | 8 562,4 km² | 119 / km² |
| Thaïlande | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Sanom
Population estimée de 500 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Sanom
Pourcentage d'entreprises par quartier à Sanom
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Sanom
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Sanom
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Sanom
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sanom | 9,075 tn | 3.83 tn | 981 tons/km² |
| Province de Surin | 3,896,635 tn | 3.82 tn | 455.1 tons/km² |
| Thaïlande | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Sanom
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 9,075 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 3.83 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 981 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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