les industries

Répartition des entreprises par secteur à Non Sa-at

Description de l'industrieNombre d'établissementsÉvaluation Google moyenne
Restaurants153.4
Religion132.5
Shopping104.1

Faits sur Non Sa-at

Région6.3 km²
Population2 775
Population masculine1 353 (48.8%)
Population féminine1 422 (51.2%)
Variation de la population (1975 to 2020)-37.4%
Variation de la population (2000 to 2020)-22.0%
Age moyen34.7 ans (Hommes : 33.8, Femmes : 35.5)
Voisinages Tambon Non Sa-at, Non SA-At, Non Sa-at, โนนสะอาด, ตำบลโนนสะอาด
Heure locale
Fuseau horaireheure d’Indochine
Lat. et long.16.97914, 102.89369
Codes Postaux41240

Carte de Non Sa-at

Carte interactive

Population de Non Sa-at

Années 1975 à 2020

Data19751990200020152020
Population4 4323 7603 5592 7042 775
Densité de population702,1 / km²595,6 / km²563,8 / km²428,4 / km²439,6 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Non Sa-at de 2000 à 2015

Diminution de 24% de l'année 2000 à 2015

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Non Sa-at-39%-28.1%-24%
Province d'Udon Thani-20.3%-27%-22%
Thaïlande+60.4%+20.1%+8.3%
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Non Sa-at

Âge médian : 34.7 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Non Sa-at34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Province d'Udon Thani34.7 yrs35.5 yrs33.8 yrs
Thaïlande35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Non Sa-at

Densité de population : 440 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Non Sa-at2 7756,3 km²440 / km²
Province d'Udon Thani1,2 million10 868,3 km²106 / km²
Thaïlande67,6 million514 961,7 km²131 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Non Sa-at

Population estimée de 0 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Quartiers à Non Sa-at

Pourcentage d'entreprises par quartier à Non Sa-at

Codes Téléphone

Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Non Sa-at

Codes Postaux

Pourcentage d'entreprises par code postal à Non Sa-at

Distribution des prix

Répartition des activités par prix pour Non Sa-at

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Émissions de CO2 de Non Sa-at

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Non Sa-at11,448 tn4.13 tn1,813.5 tons/km²
Province d'Udon Thani4,931,723 tn4.29 tn453.8 tons/km²
Thaïlande278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Non Sa-at
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)11,448 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant4.13 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)1,813.5 tons/km²

Risque de dangers naturels

Relative risk out of 10

DangerRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodHigh (10)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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