Catégories à Kae Dam
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Kae Dam
Faits sur Kae Dam
| Région | 3.3 km² |
| Population | 2 738 |
| Population masculine | 1 321 (48.2%) |
| Population féminine | 1 417 (51.8%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | -2.9% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -26.0% |
| Age moyen | 34.8 ans (Hommes : 33.8, Femmes : 35.8) |
| Voisinages | Kae Dam, Tambon Kae Dam, Tambon Wang Chai |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’Indochine |
| Lat. et long. | 16.02397, 103.38444 |
| Codes Postaux | 44190 |
Carte de Kae Dam
Carte interactive
Population de Kae Dam
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 2 819 | 3 782 | 3 702 | 2 671 | 2 738 |
| Densité de population | 851 / km² | 1 141,7 / km² | 1 117,6 / km² | 806,3 / km² | 826,6 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Kae Dam de 2000 à 2015
Diminution de 27.8% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Kae Dam | -5.3% | -29.4% | -27.8% |
| Province de Maha Sarakham | -22.4% | -28.4% | -22.8% |
| Thaïlande | +60.4% | +20.1% | +8.3% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Kae Dam
Âge médian : 34.8 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Kae Dam | 34.8 yrs | 35.8 yrs | 33.8 yrs |
| Province de Maha Sarakham | 34.8 yrs | 35.8 yrs | 33.8 yrs |
| Thaïlande | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Kae Dam
Densité de population : 827 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Kae Dam | 2 738 | 3,313 km² | 827 / km² |
| Province de Maha Sarakham | 763 420 | 5 736,8 km² | 133 / km² |
| Thaïlande | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Kae Dam
Population estimée de 500 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Kae Dam
Pourcentage d'entreprises par quartier à Kae Dam
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Kae Dam
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Kae Dam
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Kae Dam | 11,701 tn | 4.27 tn | 3,532.5 tons/km² |
| Province de Maha Sarakham | 3,266,576 tn | 4.28 tn | 569.4 tons/km² |
| Thaïlande | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Kae Dam
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 11,701 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 4.27 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 3,532.5 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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