Catégories à Cha-am
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Cha-am
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Restaurants | 1,500 | — |
| Autres activités d’hébergement | 1,010 | 18 years |
| Hôtels et motels | 416 | — |
| Shopping | 358 | — |
| Cafés | 299 | — |
| Épiceries et supermarchés | 217 | — |
| Maisons de vacances, chalets et centres de villégiature | 182 | — |
| Administration publique | 156 | — |
| Immobilier | 150 | — |
Faits sur Cha-am
| Région | 129.8 km² |
| Population | 44 714 |
| Population masculine | 21 865 (48.9%) |
| Population féminine | 22 849 (51.1%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +37.0% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -19.3% |
| Age moyen | 36.1 ans (Hommes : 35.1, Femmes : 36.9) |
| PIB par habitant (PPA) | $8 270 (2022) |
| Voisinages | Tambon Cha-am, Tambon Khao Yai, Cha-am, Tambon Sam Phraya, ชะอำ |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’Indochine |
| Lat. et long. | 12.80000, 99.96667 |
| Codes Postaux | 76120 |
Carte de Cha-am
Carte interactive
Population de Cha-am
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 32 627 | 49 348 | 55 396 | 57 117 | 44 714 | 42 286 | 39 756 |
| Densité de population | 251,3 / km² | 380,1 / km² | 426,7 / km² | 440 / km² | 344,5 / km² | 325,7 / km² | 306,3 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Cha-am de 2000 à 2020
Diminution de 19.3% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Cha-am | +37% | -9.4% | -19.3% |
| Province de Phetchaburi | — | — | — |
| Thaïlande | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Cha-am
Âge médian : 36.1 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Cha-am | 36.1 yrs | 36.9 yrs | 35.1 yrs |
| Province de Phetchaburi | 36 yrs | 36.9 yrs | 35.1 yrs |
| Thaïlande | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Cha-am
Densité de population : 345 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Cha-am | 44 714 | 129,8 km² | 345 / km² |
| Province de Phetchaburi | 475 799 | 6 513,4 km² | 73 / km² |
| Thaïlande | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Cha-am
Population estimée de 1500 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Cha-am
Pourcentage d'entreprises par quartier à Cha-am
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Cha-am
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Cha-am
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Cha-am
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $5 900 | $3 934 | $3 339 | $2 884 | $4 919 | $8 059 | $7 233 | $8 270 |
| PIB total | $84,2 M | $60,7 M | $52,6 M | $47,1 M | $83,2 M | $136,2 M | $116,1 M | $132,7 M |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Cha-am
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Cha-am | 181,546 tn | 4.06 tn | 1,398.5 tons/km² |
| Province de Phetchaburi | 2,023,933 tn | 4.25 tn | 310.7 tons/km² |
| Thaïlande | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Cha-am
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 181,546 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 4.06 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 1,398.5 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Élevé (8.7) |
| Inonder | Moyen (4) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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