Faits sur Kwaluseni

Région24.6 km²
Population46 604
Population masculine21 029 (45.1%)
Population féminine25 575 (54.9%)
Variation de la population (1975 to 2020)+149.3%
Variation de la population (2000 to 2020)+8.4%
Age moyen20.2 ans (Hommes : 19.4, Femmes : 20.9)
PIB par habitant (PPA)$9 608 (2022)
Heure locale
Fuseau horaireheure normale d’Afrique méridionale
Lat. et long.-26.48333, 31.33333
Codes PostauxM201

Carte de Kwaluseni

Carte interactive

Population de Kwaluseni

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population18 69335 20342 99956 31346 60449 34252 829
Densité de population759,1 / km²1 429,6 / km²1 746,2 / km²2 286,8 / km²1 892,5 / km²2 003,7 / km²2 145,3 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Kwaluseni de 2000 à 2020

Augmentation de 8.4% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Kwaluseni+149.3%+32.4%+8.4%
Manzini (district)
Swaziland
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Kwaluseni

Âge médian : 20.2 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Kwaluseni20.2 yrs20.9 yrs19.4 yrs
Manzini (district)20.2 yrs20.9 yrs19.4 yrs
Swaziland19.2 yrs19.9 yrs18.4 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Kwaluseni

Densité de population : 1 893 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Kwaluseni46 60424,6 km²1 893 / km²
Manzini (district)420 8104 102,1 km²103 / km²
Swaziland1,3 million17 357,3 km²73,7 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Kwaluseni

Population estimée de 1820 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribution des prix

Répartition des activités par prix pour Kwaluseni

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Kwaluseni

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$6 833$7 754$6 956$9 743$10 281$11 434$8 057$9 608
PIB total$150 M$194,2 M$191,6 M$279,6 M$301,5 M$341,4 M$240,3 M$290,1 M
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Kwaluseni

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Kwaluseni137,734 tn2.96 tn5,593.3 tons/km²
Manzini (district)1,213,159 tn2.88 tn295.7 tons/km²
Swaziland3,657,676 tn2.86 tn210.7 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Kwaluseni
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)137,734 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant2.96 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)5,593.3 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
SécheresseÉlevé (9)
Tremblement de terreFaible (2)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
7/1/198:28 AM3.768.5 km5,000 m36km W of Mhlambanyatsi, Swazilandusgs.gov
5/27/126:56 PM4.488.7 km5,000 mSouth Africausgs.gov
2/7/007:34 PM4.549.4 km5,000 mSouth Africausgs.gov
8/4/877:53 PM4.426.8 km10,000 mSwazilandusgs.gov
2/17/8012:58 AM4.790.9 km33,000 mSouth Africausgs.gov

À propos de nos données

Les données de cette page sont estimées à l'aide de divers outils et ressources accessibles au public. Elles sont fournies sans garantie et peuvent contenir des inexactitudes. Utilisez-les à vos risques et périls.