Catégories à Chinameca
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Chinameca
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Éducation | 5 | 4.6 |
Faits sur Chinameca
| Région | 0.2 km² |
| Population | 42 |
| Population masculine | 21 (49.1%) |
| Population féminine | 21 (50.9%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +200.0% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -16.0% |
| Age moyen | 46.7 ans (Hommes : 45.1, Femmes : 48.4) |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale du centre nord-américain |
| Lat. et long. | 13.50000, -88.35000 |
Carte de Chinameca
Carte interactive
Population de Chinameca
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 14 | 58 | 50 | 42 | 42 |
| Densité de population | 74,7 / km² | 309,3 / km² | 266,7 / km² | 224 / km² | 224 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Chinameca de 2000 à 2015
Diminution de 16% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Chinameca | +200% | -27.6% | -16% |
| Département de San Miguel (Salvador) | +36.1% | +7.5% | -0.5% |
| Salvador | +48.2% | +16.9% | +5.5% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Chinameca
Âge médian : 46.7 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Chinameca | 46.7 yrs | 48.4 yrs | 45.1 yrs |
| Département de San Miguel (Salvador) | 22.5 yrs | 24.2 yrs | 20.3 yrs |
| Salvador | 23.3 yrs | 24.9 yrs | 21.5 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Chinameca
Densité de population : 224 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Chinameca | 42 | 0,188 km² | 224 / km² |
| Département de San Miguel (Salvador) | 450 701 | 2 127,6 km² | 212 / km² |
| Salvador | 6,1 million | 20 749,8 km² | 295 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Chinameca
Population estimée de 0 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Chinameca
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Chinameca
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Chinameca
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Chinameca | 348 tn | 8.28 tn | 1,854.8 tons/km² |
| Département de San Miguel (Salvador) | 759,555 tn | 1.69 tn | 357 tons/km² |
| Salvador | 10,116,208 tn | 1.65 tn | 487.5 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Chinameca
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 348 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 8.28 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 1,854.8 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Low (2) |
| Landslide | High (9) |
| Volcano | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/1/19 | 2:01 AM | 4.5 | 23.5 km | 200,800 m | 14km WSW of Sesori, El Salvador | usgs.gov |
| 1/31/19 | 4:40 AM | 5 | 0.8 km | 191,850 m | 0km S of Chinameca, El Salvador | usgs.gov |
| 11/13/18 | 10:26 AM | 4.4 | 9.1 km | 186,110 m | 5km ENE of Lolotique, El Salvador | usgs.gov |
| 7/28/18 | 8:46 PM | 4.2 | 34.3 km | 149,370 m | 6km W of San Agustin, El Salvador | usgs.gov |
| 7/9/18 | 7:11 AM | 4.7 | 5.6 km | 196,120 m | 5km S of Jucuapa, El Salvador | usgs.gov |
| 10/27/15 | 10:49 PM | 4.9 | 34.7 km | 144,970 m | 12km NNE of Chirilagua, El Salvador | usgs.gov |
| 8/9/15 | 7:05 AM | 4.5 | 23.2 km | 9,860 m | 13km WSW of Sesori, El Salvador | usgs.gov |
| 2/24/15 | 3:03 AM | 4.3 | 27.6 km | 183,230 m | 8km WNW of Berlin, El Salvador | usgs.gov |
| 12/6/14 | 5:06 PM | 4.4 | 4.1 km | 194,490 m | 4km ENE of Chinameca, El Salvador | usgs.gov |
| 3/9/14 | 7:32 PM | 4.3 | 6.8 km | 221,410 m | 2km ENE of Lolotique, El Salvador | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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