les industries
Répartition des entreprises par secteur à Mayya
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Épiceries et supermarchés | 16 |
| Shopping | 9 |
Faits sur Mayya
| Région | 4.1 km² |
| Population | 4 115 |
| Variation de la population (1975 to 2020) | -34.7% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -24.9% |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale de Iakoutsk |
| Lat. et long. | 61.73824, 130.28161 |
| Codes Postaux | 678070 |
Carte de Mayya
Carte interactive
Population de Mayya
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 6 297 | 5 312 | 5 477 | 4 274 | 4 115 |
| Densité de population | 1 550 / km² | 1 307,6 / km² | 1 348,2 / km² | 1 052,1 / km² | 1 012,9 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Mayya de 2000 à 2015
Diminution de 22% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Mayya | -32.1% | -19.5% | -22% |
| Russie | +7.1% | -2.9% | -2% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Densité de population de Mayya
Densité de population : 1 013 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Mayya | 4 115 | 4,063 km² | 1 013 / km² |
| Russie | 145,3 million | 16 974 452,8 km² | 8,6 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Mayya
Population estimée de 1800 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Mayya
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Mayya | 36,463 tn | 8.86 tn | 8,975.6 tons/km² |
| Russie | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Mayya
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 36,463 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 8.86 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 8,975.6 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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