Catégories à Belas
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Belas
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|---|
| Shopping | 120 | 33 years | 4 |
| Restaurants | 42 | 31 years | 4.2 |
| Génie civil | 26 | 30 years | 4.3 |
| Entrepreneurs Généraux | 25 | 32 years | 4 |
| Réparations de voitures | 21 | 31 years | 4.3 |
| Immobilier | 20 | — | 4.3 |
| Épiceries et supermarchés | 19 | — | 3.7 |
| Éducation | 18 | — | 4.7 |
| Construction de bâtiments | 16 | — | 4.3 |
| Appareils et articles ménagers | 15 | — | 4.5 |
| Toute l'alimentation et les boissons | 15 | — | 3.9 |
| Santé et médecine | 15 | — | 4.6 |
| Magasin de bricolage | 13 | — | 4.3 |
| Cafés | 13 | — | 3.9 |
| Construction | 13 | 30 years | 4.3 |
| Magasins de meubles | 10 | — | 5 |
| Restaurants latino-américains | 9 | — | 4.2 |
| Installation d’électricité | 9 | — | 4.5 |
| Comptables | 9 | — | 1 |
| Instituts de beauté | 8 | — | 4.7 |
| Sociétés de Prêt | 8 | — | 2.5 |
| Salons de coiffure | 7 | — | 4.6 |
| Boutiques de vêtements | 7 | — | 1.5 |
| Pharmacies | 7 | — | 4.1 |
| Bureau de poste | 7 | — | 3.5 |
Affichant 1-25 sur 29
Faits sur Belas
| Région | 0.7 km² |
| Population | 5 476 |
| Population masculine | 2 579 (47.1%) |
| Population féminine | 2 897 (52.9%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +36.9% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +9.0% |
| Age moyen | 37 ans (Hommes : 36.2, Femmes : 37.8) |
| Voisinages | Serra da Silveira, Serra de Casal de Cambra, Santa Maria de Belém, Aruil, Casal da Carregueira |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été d’Europe de l’Ouest |
| Lat. et long. | 38.77721, -9.26078 |
| Codes Postaux | 2605, 2609 |
Carte de Belas
Carte interactive
Population de Belas
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 4 001 | 4 656 | 5 025 | 5 293 | 5 476 |
| Densité de population | 5 819,6 / km² | 6 772,4 / km² | 7 309,1 / km² | 7 698,9 / km² | 7 965,1 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Belas de 2000 à 2015
Augmentation de 5.3% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Belas | +32.3% | +13.7% | +5.3% |
| District de Lisbonne | +26.2% | +12.4% | +5.2% |
| Portugal | +12.6% | +4.6% | +0.7% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Belas
Âge médian : 37 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Belas | 37 yrs | 37.8 yrs | 36.2 yrs |
| District de Lisbonne | 41 yrs | 42.7 yrs | 39.3 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Belas
Densité de population : 7 965 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Belas | 5 476 | 0,688 km² | 7 965 / km² |
| District de Lisbonne | 2,2 million | 2 799,7 km² | 796 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92 264,9 km² | 112 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Belas
Population estimée de 1300 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Belas
Pourcentage d'entreprises par quartier à Belas
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Belas
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Belas
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Belas
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Belas
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Belas | 43,466 tn | 7.94 tn | 63,223.6 tons/km² |
| District de Lisbonne | 15,283,291 tn | 6.86 tn | 5,458.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Belas
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 43,466 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 7.94 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 63,223.6 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 32.3 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 2/1/17 | 11:22 PM | 3.6 | 96.7 km | 10,860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
| 7/18/15 | 11:26 PM | 3.2 | 13.9 km | 18,000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 98.6 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/27/07 | 12:19 PM | 3 | 95 km | 10,000 m | North Atlantic Ocean | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 86.7 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 68.6 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/6/07 | 7:09 AM | 3.6 | 52.4 km | 16,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 58.2 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 92.2 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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