Catégories à Samal
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Samal
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Autres activités d’hébergement | 95 | 4 |
| Éducation | 79 | 3.8 |
| Sports et récréation | 74 | 4.1 |
| Maisons de vacances, chalets et centres de villégiature | 50 | 4.1 |
| Églises | 40 | 4.6 |
| Administration publique | 34 | 4.1 |
| Restaurants | 34 | 4.4 |
| Écoles primaires et élémentaires | 30 | 4 |
| Shopping | 30 | 4.1 |
| Religion | 25 | 4.6 |
| Sociétés de Prêt | 14 | 3.8 |
| Bateaux de passagers | 13 | 4.1 |
| Toute l'alimentation et les boissons | 12 | 4 |
| Voyages et transports | 12 | 3.8 |
| Génie civil | 11 | — |
| Épiceries et supermarchés | 11 | 4.1 |
| Hôtels et motels | 11 | 4.2 |
| Station service | 9 | 3.9 |
| Police et application de la loi | 9 | 4 |
| Construction de bâtiments | 9 | 4.3 |
| Boulangeries | 8 | 4.3 |
| Hôpitaux | 8 | 3.5 |
| Autres organisations membres | 8 | 4 |
Faits sur Samal
| Région | 231.4 km² |
| Population | 105 953 |
| Population masculine | 54 894 (51.8%) |
| Population féminine | 51 059 (48.2%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +535.5% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +56.9% |
| Age moyen | 23.9 ans (Hommes : 23.8, Femmes : 24) |
| Voisinages | Babak, Samal, Kaputian, Villarica, Babak, Sitio Kaimito, Barangay Miranda, Babak |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale des Philippines |
| Lat. et long. | 7.07444, 125.70833 |
| Codes Postaux | 8119 |
Carte de Samal
Carte interactive
Population de Samal
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 16 673 | 45 450 | 67 513 | 98 354 | 105 953 |
| Densité de population | 72 / km² | 196,4 / km² | 291,7 / km² | 425 / km² | 457,8 / km² |
Variation de la population de Samal de 2000 à 2015
Augmentation de 45.7% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Samal | +489.9% | +116.4% | +45.7% |
| Philippines | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Âge médian de Samal
Âge médian : 23.9 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Samal | 23.9 yrs | 24 yrs | 23.8 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Densité de population de Samal
Densité de population : 458 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Samal | 105 953 | 231,4 km² | 458 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Population historique et projetée de Samal
Population estimée de 1870 à 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Samal
Pourcentage d'entreprises par quartier à Samal
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Samal
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Samal
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Samal
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Émissions de CO2 de Samal
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Samal | 103,758 tn | 0.98 tn | 448.3 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 103,758 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 0.98 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 448.3 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (7.1) |
| Cyclone | High (8) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/6/18 | 2:13 PM | 5.3 | 46.1 km | 185,750 m | 21km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/18/18 | 6:15 PM | 4.4 | 56.6 km | 136,960 m | 9km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/18 | 9:44 PM | 4.5 | 14.5 km | 35,000 m | 6km ESE of Aumbay, Philippines | usgs.gov |
| 8/30/17 | 5:31 PM | 4.5 | 18.2 km | 29,380 m | 12km SW of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
| 8/22/17 | 2:58 PM | 4.4 | 57 km | 79,380 m | 8km ENE of Santa Maria, Philippines | usgs.gov |
| 4/1/17 | 1:33 PM | 4.3 | 30.4 km | 124,690 m | 12km S of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 11:17 AM | 4.2 | 26.6 km | 15,500 m | 6km WSW of Maduao, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 1:50 AM | 4.7 | 13.5 km | 11,860 m | 3km WSW of Davao, Philippines | usgs.gov |
| 2/16/17 | 6:27 AM | 4.5 | 36.1 km | 24,770 m | 2km SSW of Baracatan, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/17 | 9:15 AM | 4.6 | 36.6 km | 16,190 m | 3km W of Astorga, Philippines | usgs.gov |
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