les industries

Répartition des entreprises par secteur à Salay

Faits sur Salay

Région38.8 km²
Population36 836
Population masculine18 637 (50.6%)
Population féminine18 199 (49.4%)
Variation de la population (1975 to 2020)+4002.0%
Variation de la population (2000 to 2020)+214.0%
Age moyen23.2 ans (Hommes : 23, Femmes : 23.4)
PIB par habitant (PPA)$5 434 (2022)
Heure locale
Fuseau horaireheure normale des Philippines
Lat. et long.8.85917, 124.78917
Codes Postaux9007

Carte de Salay

Carte interactive

Population de Salay

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population8984 79211 73133 73836 83642 09346 966
Densité de population23,2 / km²123,7 / km²302,7 / km²870,7 / km²950,6 / km²1 086,3 / km²1 212 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Salay de 2000 à 2020

Augmentation de 214% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Salay+4002%+668.7%+214%
Philippines
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Salay

Âge médian : 23.2 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Salay23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Philippines23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Salay

Densité de population : 951 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Salay36 83638,8 km²951 / km²
Philippines96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Salay

Population estimée de 1970 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Codes Téléphone

Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Salay

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Salay

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$1 105$1 383$1 892$1 939$2 723$4 735$5 093$5 434
PIB total$13 M$20,1 M$34,9 M$45,8 M$85,2 M$185,9 M$231,9 M$260,3 M
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Salay

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Salay41,491 tn1.13 tn1,070.7 tons/km²
Philippines104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Salay
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)41,491 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant1.13 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)1,070.7 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
SécheresseMoyen (5)
InonderÉlevé (10)
Tremblement de terreÉlevé (7.3)
CycloneÉlevé (9)
Glissement de terrainMoyen (7)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
7/1/194:59 PM5.974.1 km533,000 m47km SSE of Lila, Philippinesusgs.gov
5/20/197:12 PM4.692.3 km35,000 m2km S of Calamba, Philippinesusgs.gov
3/15/187:20 AM587.5 km10,000 m4km NNW of San Miguel, Philippinesusgs.gov
1/19/187:11 PM4.492.4 km10,000 m7km WNW of Jabonga, Philippinesusgs.gov
1/2/186:30 PM4.566.3 km5,310 m27km N of Magsaysay, Philippinesusgs.gov
8/27/172:01 PM4.590.8 km80,340 m2km SE of Comagascas, Philippinesusgs.gov
4/19/174:26 AM4.691.6 km97,590 m6km WNW of Jabonga, Philippinesusgs.gov
11/7/1612:29 PM4.483.9 km524,770 m21km S of Garcia Hernandez, Philippinesusgs.gov
6/2/163:21 PM4.683.5 km43,370 m16km SSW of Cantapoy, Philippinesusgs.gov
2/11/163:15 PM4.777.9 km65,120 m20km W of Jabonga, Philippinesusgs.gov

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