Catégories à Pakil
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Pakil
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Éducation | 16 | 4.5 |
| Shopping | 10 | 3.2 |
| Restaurants | 7 | 3.7 |
| Écoles primaires et élémentaires | 7 | 4.6 |
| Génie civil | 6 | — |
| Construction de maisons | 6 | — |
Faits sur Pakil
| Région | 32.9 km² |
| Population | 16 181 |
| Population masculine | 8 230 (50.9%) |
| Population féminine | 7 951 (49.1%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +238.7% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +20.3% |
| Age moyen | 23.6 ans (Hommes : 23.1, Femmes : 24) |
| Voisinages | Gonzales, Baño, Tavera, Banilan, Casareal |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale des Philippines |
| Lat. et long. | 14.38350, 121.47860 |
| Codes Postaux | 4017 |
Carte de Pakil
Carte interactive
Population de Pakil
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 4 777 | 10 716 | 13 451 | 15 040 | 16 181 |
| Densité de population | 145 / km² | 325,3 / km² | 408,4 / km² | 456,6 / km² | 491,3 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Pakil de 2000 à 2015
Augmentation de 11.8% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Pakil | +214.8% | +40.4% | +11.8% |
| Philippines | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Pakil
Âge médian : 23.6 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Pakil | 23.6 yrs | 24 yrs | 23.1 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Pakil
Densité de population : 491 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Pakil | 16 181 | 32,9 km² | 491 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Pakil
Population estimée de 1770 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Pakil
Pourcentage d'entreprises par quartier à Pakil
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Pakil
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Pakil
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Pakil
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Pakil | 25,296 tn | 1.56 tn | 768 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Pakil
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 25,296 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.56 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 768 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 55.4 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 75.3 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 74.4 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 69.6 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 10/15/18 | 1:56 AM | 4.5 | 64.9 km | 41,880 m | 6km S of Panukulan, Philippines | usgs.gov |
| 7/16/18 | 10:09 AM | 4.3 | 69.1 km | 40,310 m | 29km NE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 7/15/18 | 12:45 PM | 4.2 | 79.1 km | 140,750 m | 2km N of San Pascual, Philippines | usgs.gov |
| 7/5/18 | 9:00 PM | 4.4 | 53.6 km | 35,000 m | 21km NNE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 9/8/17 | 3:49 PM | 4.3 | 83.2 km | 115,660 m | 4km NNE of Talahib Payap, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 46.1 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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