Catégories à Opol
Camions et remorquesLavage de voituresLocation VoitureMagasin de pièces de rechange automobilesMagasin de pneumatiquesRéparation de motoRéparations de voituresStation-serviceVoitures ConcessionnairesAgricultureFournisseur d'eau en bouteilleGrossistesBoutique ChaussuresBoutiques de vêtementsLaverie automatiqueService de blanchisserieStation de radioAdministrationAssociation ou organisationÉglise catholiqueÉglisesMaison de quartierMosquéesOrganisme à but non lucratifReligionSociété de traitement des eauxSoupe populaireMagasin d'électroniqueConstruction de bâtimentsLotissementMagasin d'ameublement, décoration et électroménagerMagasin de bricolageNégociant en matériauxÉcole primaireÉducationÉtablissement d'enseignementAttraction touristiqueGraphisteBars, pubs et tavernesBoucherBoulangeriesCaféCafésCybercafésÉpiceries et supermarchésMagasin de gâteauxParapharmacieRestaurant de volailleRestaurantsRestaurants de fruits de mer
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Opol
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Shopping | 100 |
| Épiceries et supermarchés | 62 |
| Restaurants | 60 |
| Voyages et transports | 45 |
| Éducation | 43 |
| Administration publique | 30 |
| Gestion d'entreprise | 27 |
| Cafés | 24 |
Faits sur Opol
| Région | 129.7 km² |
| Population | 92 718 |
| Population masculine | 46 710 (50.4%) |
| Population féminine | 46 008 (49.6%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +1081.3% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +100.1% |
| Age moyen | 23.8 ans (Hommes : 23.5, Femmes : 24) |
| PIB par habitant (PPA) | $7 575 (2022) |
| Voisinages | Barra, Taboc, Poblacion, Baikingon, Igpit |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale des Philippines |
| Lat. et long. | 8.52139, 124.57111 |
| Codes Postaux | 9016 |
Carte de Opol
Carte interactive
Population de Opol
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 7 849 | 25 083 | 46 339 | 78 740 | 92 718 | 104 689 | 116 888 |
| Densité de population | 60,5 / km² | 193,4 / km² | 357,3 / km² | 607,2 / km² | 714,9 / km² | 807,2 / km² | 901,3 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Opol de 2000 à 2020
Augmentation de 100.1% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Opol | +1081.3% | +269.6% | +100.1% |
| Philippines | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Opol
Âge médian : 23.8 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Opol | 23.8 yrs | 24 yrs | 23.5 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Opol
Densité de population : 715 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Opol | 92 718 | 129,7 km² | 715 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Opol
Population estimée de 1910 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Opol
Pourcentage d'entreprises par quartier à Opol
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Opol
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Opol
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Opol
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Opol
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $2 496 | $2 843 | $2 598 | $4 025 | $4 512 | $6 472 | $6 711 | $7 575 |
| PIB total | $22,2 M | $30,6 M | $32,3 M | $57,9 M | $75,7 M | $125,4 M | $153,3 M | $183,5 M |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Opol
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Opol | 106,281 tn | 1.15 tn | 819.5 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Opol
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 106,281 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.15 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 819.5 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Moyen (5) |
| Inonder | Élevé (10) |
| Tremblement de terre | Moyen (7) |
| Cyclone | Élevé (9) |
| Glissement de terrain | Élevé (9) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 4:59 PM | 5.9 | 83 km | 533,000 m | 47km SSE of Lila, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/19 | 4:21 PM | 4.4 | 90.6 km | 27,060 m | 3km ENE of Valencia, Philippines | usgs.gov |
| 9/6/18 | 11:32 PM | 4.3 | 88.2 km | 378,130 m | 7km NW of Wao, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/18 | 7:20 AM | 5 | 53.2 km | 10,000 m | 4km NNW of San Miguel, Philippines | usgs.gov |
| 11/30/17 | 6:57 PM | 4.7 | 96.9 km | 13,700 m | 3km SW of Maramag, Philippines | usgs.gov |
| 8/5/17 | 7:39 AM | 5.1 | 97.6 km | 20,800 m | 6km WNW of Little Baguio, Philippines | usgs.gov |
| 4/15/17 | 8:40 PM | 5 | 89.8 km | 10,000 m | 6km ESE of Kimanuit, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/17 | 8:01 PM | 5.5 | 94 km | 10,000 m | 9km S of Adtugan, Philippines | usgs.gov |
| 4/11/17 | 9:21 PM | 5.8 | 97.1 km | 8,280 m | 8km N of Osias, Philippines | usgs.gov |
| 8/2/15 | 1:08 PM | 5.2 | 87.7 km | 602,930 m | 2km S of Clarin, Philippines | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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