Catégories à Naval
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Naval
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Éducation | 35 | 3.6 |
| Shopping | 24 | 3.7 |
| Écoles primaires et élémentaires | 18 | 3.1 |
| Autres activités d’hébergement | 15 | 4 |
| Sociétés de Prêt | 12 | 4 |
| Églises | 11 | 4.5 |
| Banques | 11 | 4 |
Faits sur Naval
| Région | 84.6 km² |
| Population | 62 997 |
| Population masculine | 31 930 (50.7%) |
| Population féminine | 31 067 (49.3%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +961.4% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +86.3% |
| Age moyen | 21.5 ans (Hommes : 21, Femmes : 22.1) |
| Voisinages | Caraycaray, Larrazabal, Barangay Higatangan |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale des Philippines |
| Lat. et long. | 11.56056, 124.39750 |
| Codes Postaux | 6543 |
Carte de Naval
Carte interactive
Population de Naval
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 5 935 | 20 045 | 33 819 | 58 120 | 62 997 |
| Densité de population | 70,1 / km² | 236,9 / km² | 399,6 / km² | 686,8 / km² | 744,4 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Naval de 2000 à 2015
Augmentation de 71.9% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Naval | +879.3% | +189.9% | +71.9% |
| Philippines | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Naval
Âge médian : 21.5 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Naval | 21.5 yrs | 22.1 yrs | 21 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Naval
Densité de population : 744 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Naval | 62 997 | 84,6 km² | 744 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Naval
Population estimée de 1880 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Naval
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Naval
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Naval
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Naval | 66,947 tn | 1.06 tn | 791.1 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Naval
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 66,947 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.06 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 791.1 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 46 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/18 | 2:32 PM | 4.5 | 40.3 km | 10,000 m | 7km ESE of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 4:51 PM | 4.4 | 18.6 km | 35,000 m | 16km NW of San Isidro, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 4.8 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:03 AM | 6.5 | 54.2 km | 9,000 m | 2km S of Lim-oo, Philippines | usgs.gov |
| 5/16/17 | 1:30 AM | 4.4 | 44.4 km | 120,030 m | 5km S of Capoocan, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/16 | 2:05 PM | 5.1 | 10.3 km | 30,460 m | 7km ENE of Catmon, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/16 | 12:39 PM | 4.4 | 31.1 km | 49,910 m | 12km ENE of Culaba, Philippines | usgs.gov |
| 8/20/15 | 2:20 PM | 4.9 | 67.4 km | 34,620 m | 9km NE of Ipil, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/15 | 11:00 AM | 4.8 | 6.5 km | 34,190 m | 3km SW of Catmon, Philippines | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
Naval
Naval est une ville de 2e classe, capitale de la province de Biliran aux Philippines. le recensement de 2010 elle est peuplée de 48 799 habitants.
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