Catégories à Matalom
Station-serviceBoutiques de vêtementsAdministrationAdministration localeChapelleÉglise catholiqueÉglisesReligionLotissementMagasin de bricolageÉcole primaireÉducationÉtablissement d'enseignementAttraction touristiqueBoulangeriesÉpiceries et supermarchésRestaurantsPépinières et fournitures pour jardinCimetièreComplexe résidentielMagasins de proximitéShoppingSalle de gymTerrain de basket-ballSociété d'habitation
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Matalom
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Éducation | 42 | 4.2 |
| Écoles primaires et élémentaires | 17 | 4 |
| Églises | 9 | 4.9 |
| Religion | 8 | 4.9 |
Faits sur Matalom
| Région | 103.6 km² |
| Population | 36 403 |
| Population masculine | 18 658 (51.3%) |
| Population féminine | 17 745 (48.7%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +199.0% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +15.5% |
| Age moyen | 23.4 ans (Hommes : 22.7, Femmes : 24.2) |
| Voisinages | Brgy. Calumpang |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale des Philippines |
| Lat. et long. | 10.28306, 124.78778 |
| Codes Postaux | 6526 |
Carte de Matalom
Carte interactive
Population de Matalom
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 12 176 | 25 615 | 31 515 | 33 502 | 36 403 |
| Densité de population | 117,5 / km² | 247,2 / km² | 304,1 / km² | 323,3 / km² | 351,3 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Matalom de 2000 à 2015
Augmentation de 6.3% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Matalom | +175.1% | +30.8% | +6.3% |
| Philippines | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Matalom
Âge médian : 23.4 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Matalom | 23.4 yrs | 24.2 yrs | 22.7 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Matalom
Densité de population : 351 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Matalom | 36 403 | 103,6 km² | 351 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Matalom
Population estimée de 1840 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Matalom
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Matalom
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Matalom
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Matalom | 37,944 tn | 1.04 tn | 366.2 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Matalom
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 37,944 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.04 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 366.2 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (6) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/15/19 | 2:56 AM | 4.5 | 49.6 km | 10,000 m | 5km SE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 3/7/19 | 2:20 PM | 4.3 | 49.5 km | 21,190 m | 3km NW of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/3/18 | 10:25 PM | 4.4 | 7.6 km | 35,000 m | 2km ESE of Tabonoc, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/16 | 4:28 PM | 4.5 | 53.5 km | 50,970 m | 3km NNE of Anahawan, Philippines | usgs.gov |
| 11/21/16 | 8:11 AM | 4.9 | 52.9 km | 35,000 m | 1km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 10/17/16 | 9:02 PM | 4.1 | 50.9 km | 10,000 m | 11km S of Poro, Philippines | usgs.gov |
| 2/28/16 | 9:01 PM | 4.5 | 49.8 km | 36,830 m | 28km ENE of Anda, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/16 | 8:14 PM | 4.9 | 52.8 km | 223,040 m | 3km ENE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/15 | 7:58 AM | 4.5 | 54.3 km | 35,000 m | 3km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/19/14 | 9:12 PM | 4.5 | 36.8 km | 78,190 m | 9km ESE of Polahongon, Philippines | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
Matalom
Matalom est une municipalité de la province de Leyte, aux Philippines.
Page Wikipédia de Matalom
À propos de nos données
Les données de cette page sont estimées à l'aide de divers outils et ressources accessibles au public. Elles sont fournies sans garantie et peuvent contenir des inexactitudes. Utilisez-les à vos risques et périls.