les industries

Répartition des entreprises par secteur à Famy

Faits sur Famy

Région29.7 km²
Population47 481
Population masculine24 116 (50.8%)
Population féminine23 365 (49.2%)
Variation de la population (1975 to 2020)+821.1%
Variation de la population (2000 to 2020)+144.0%
Age moyen23.1 ans (Hommes : 22.7, Femmes : 23.6)
PIB par habitant (PPA)$3 209 (2022)
Voisinages Batuhan, Bulihan, Tunhak, Bacong-Sigsigan, Sampaloc
Heure locale
Fuseau horaireheure normale des Philippines
Lat. et long.14.43760, 121.44820
Codes Postaux4021

Carte de Famy

Carte interactive

Population de Famy

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population5 15513 28819 45827 98847 48152 91558 367
Densité de population173,6 / km²447,6 / km²655,4 / km²942,8 / km²1 599,4 / km²1 782,4 / km²1 966 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Famy de 2000 à 2020

Augmentation de 144% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Famy+821.1%+257.3%+144%
Philippines
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Famy

Âge médian : 23.1 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Famy23.1 yrs23.6 yrs22.7 yrs
Philippines23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Famy

Densité de population : 1 599 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Famy47 48129,7 km²1 599 / km²
Philippines96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Famy

Population estimée de 1860 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Quartiers à Famy

Pourcentage d'entreprises par quartier à Famy

Codes Téléphone

Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Famy

Distribution des prix

Répartition des activités par prix pour Famy

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Famy

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$3 660$3 681$3 791$2 703$3 166$2 789$2 942$3 209
PIB total$66,6 M$80 M$99,4 M$82,4 M$108,3 M$107,2 M$126,5 M$144,4 M
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Famy

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Famy71,962 tn1.52 tn2,424 tons/km²
Philippines104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Famy
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)71,962 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant1.52 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)2,424 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
SécheresseMoyen (4)
InonderÉlevé (10)
Tremblement de terreÉlevé (8)
CycloneÉlevé (10)
Glissement de terrainÉlevé (8)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
7/4/193:00 AM4.561.5 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.272.5 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.274.6 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.676.4 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/20/183:06 PM4.483 km208,950 m4km ENE of Bolboc, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.562 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.372.6 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.282.1 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.457.2 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.349.3 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov

À propos de nos données

Les données de cette page sont estimées à l'aide de divers outils et ressources accessibles au public. Elles sont fournies sans garantie et peuvent contenir des inexactitudes. Utilisez-les à vos risques et périls.