Catégories à Echague
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Echague
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Éducation | 110 |
| Restaurants | 59 |
| Églises | 38 |
| Épiceries et supermarchés | 27 |
| Shopping | 25 |
| Administration publique | 25 |
| Religion | 25 |
| Station service | 20 |
Faits sur Echague
| Région | 525.7 km² |
| Population | 95 809 |
| Population masculine | 49 126 (51.3%) |
| Population féminine | 46 683 (48.7%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +959.7% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +86.6% |
| Age moyen | 24 ans (Hommes : 23.8, Femmes : 24.2) |
| PIB par habitant (PPA) | $3 656 (2022) |
| Codes Téléphone | 78 |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale des Philippines |
| Lat. et long. | 16.70509, 121.67633 |
| Codes Postaux | 3309 |
Carte de Echague
Carte interactive
Population de Echague
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 9 041 | 30 129 | 51 348 | 88 487 | 95 809 | 104 836 | 113 088 |
| Densité de population | 17,2 / km² | 57,3 / km² | 97,7 / km² | 168,3 / km² | 182,3 / km² | 199,4 / km² | 215,1 / km² |
Variation de la population de Echague de 2000 à 2020
Augmentation de 86.6% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Echague | +959.7% | +218% | +86.6% |
| Philippines | — | — | — |
Âge médian de Echague
Âge médian : 24 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Echague | 24 yrs | 24.2 yrs | 23.8 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Densité de population de Echague
Densité de population : 182 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Echague | 95 809 | 525,7 km² | 182 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Population historique et projetée de Echague
Population estimée de 1910 à 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Echague
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Echague
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Produit intérieur brut (PIB) de Echague
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $1 053 | $1 148 | $1 502 | $2 105 | $2 401 | $3 032 | $3 225 | $3 656 |
| PIB total | $49 M | $62,1 M | $98,6 M | $163,8 M | $215,8 M | $320,9 M | $375 M | $443,1 M |
Émissions de CO2 de Echague
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Echague | 114,325 tn | 1.19 tn | 217.5 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 114,325 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.19 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 217.5 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Faible (2) |
| Inonder | Élevé (10) |
| Tremblement de terre | Moyen (5.7) |
| Cyclone | Élevé (10) |
| Glissement de terrain | Élevé (8) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/27/19 | 7:44 AM | 4.3 | 68.9 km | 37,230 m | 11km W of Paracelis, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/18 | 9:39 AM | 4.3 | 23.9 km | 10,000 m | 0km NW of Aglipay, Philippines | usgs.gov |
| 12/26/17 | 4:12 AM | 4.5 | 60.8 km | 56,740 m | 7km ENE of San Fernando, Philippines | usgs.gov |
| 10/12/17 | 5:36 AM | 4.4 | 71.2 km | 31,230 m | 4km ENE of Antagan Dos, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/17 | 3:24 PM | 4.6 | 15.2 km | 10,000 m | 8km S of San Guillermo, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/16 | 11:47 PM | 4.6 | 17.5 km | 35,000 m | 5km E of Salinungan Proper, Philippines | usgs.gov |
| 6/9/16 | 7:54 PM | 5.4 | 63.3 km | 8,000 m | 5km WNW of Uddiawan, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/16 | 6:10 PM | 4.4 | 11.8 km | 40,050 m | 3km NNE of Alicia, Philippines | usgs.gov |
| 7/23/15 | 10:06 PM | 4.5 | 41.3 km | 41,570 m | 14km SSE of Dicamay, Philippines | usgs.gov |
| 5/4/14 | 4:43 PM | 4.3 | 44.5 km | 53,780 m | 5km E of Quezon, Philippines | usgs.gov |
Echague
Echague est une municipalité de la province d'Isabela, aux Philippines.
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