Catégories à Candaba
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Candaba
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Éducation | 47 | 3.8 |
| Écoles primaires et élémentaires | 27 | 3.9 |
| Églises | 20 | 3.9 |
| Religion | 15 | 3.9 |
| Sociétés de Prêt | 12 | — |
| Banques | 11 | — |
| Shopping | 10 | 4 |
Faits sur Candaba
| Région | 166.3 km² |
| Population | 86 643 |
| Population masculine | 44 065 (50.9%) |
| Population féminine | 42 578 (49.1%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +457.7% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +49.1% |
| Age moyen | 23.4 ans (Hommes : 23.1, Femmes : 23.7) |
| Voisinages | Bahay Pare, Pulong Palazan, Dulong Ilog, Tenejero, Pangclara |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale des Philippines |
| Lat. et long. | 15.09560, 120.82670 |
| Codes Postaux | 2013 |
Carte de Candaba
Carte interactive
Population de Candaba
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 15 537 | 41 995 | 58 101 | 79 606 | 86 643 |
| Densité de population | 93,4 / km² | 252,5 / km² | 349,3 / km² | 478,7 / km² | 521 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Candaba de 2000 à 2015
Augmentation de 37% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Candaba | +412.4% | +89.6% | +37% |
| Philippines | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Candaba
Âge médian : 23.4 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Candaba | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| Philippines | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Candaba
Densité de population : 521 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Candaba | 86 643 | 166,3 km² | 521 / km² |
| Philippines | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Candaba
Population estimée de 1750 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Candaba
Pourcentage d'entreprises par quartier à Candaba
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Candaba
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Candaba
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Candaba
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Candaba | 120,981 tn | 1.4 tn | 727.4 tons/km² |
| Philippines | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Candaba
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 120,981 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.4 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 727.4 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 31.4 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 37 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 29.9 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 51.6 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 19.7 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 54.4 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 10.1 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 34.7 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
| 4/6/14 | 12:31 AM | 4.2 | 53.8 km | 113,290 m | 5km S of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/13 | 6:49 PM | 4.3 | 54.4 km | 69,900 m | 7km NNE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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