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Répartition des entreprises par secteur à Calamba

Description de l'industrieNombre d'établissements
Églises5

Faits sur Calamba

Région104.8 km²
Population25 190
Population masculine12 841 (51.0%)
Population féminine12 349 (49.0%)
Variation de la population (1975 to 2020)+600.3%
Variation de la population (2000 to 2020)+61.4%
Age moyen24.6 ans (Hommes : 23.6, Femmes : 25.7)
Codes Téléphone88
Heure locale
Fuseau horaireheure normale des Philippines
Lat. et long.8.55870, 123.64250

Carte de Calamba

Carte interactive

Population de Calamba

Années 1975 à 2020

Data19751990200020152020
Population3 59710 07515 61123 14925 190
Densité de population34,3 / km²96,2 / km²149 / km²221 / km²240,5 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Calamba de 2000 à 2015

Augmentation de 48.3% de l'année 2000 à 2015

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Calamba+543.6%+129.8%+48.3%
Philippines+146.5%+63.3%+29.5%
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Calamba

Âge médian : 24.6 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Calamba24.6 yrs25.7 yrs23.6 yrs
Philippines23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Calamba

Densité de population : 241 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Calamba25 190104,8 km²241 / km²
Philippines96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Calamba

Population estimée de 1860 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Émissions de CO2 de Calamba

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Calamba27,473 tn1.09 tn262.3 tons/km²
Philippines104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Calamba
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)27,473 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant1.09 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)262.3 tons/km²

Risque de dangers naturels

Relative risk out of 10

DangerRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (6.6)
CycloneHigh (8)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
7/1/194:59 PM5.990.7 km533,000 m47km SSE of Lila, Philippinesusgs.gov
11/4/187:55 AM691.7 km600,710 m10km SSE of Sapad, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.290.5 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
5/13/1810:12 PM4.785.5 km71,780 m21km NW of Ponot, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.366.4 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
11/5/174:53 PM4.597.2 km13,430 m5km NNW of San Pablo, Philippinesusgs.gov
3/22/168:14 PM4.48.1 km1,000 m6km W of Bato, Philippinesusgs.gov
9/23/1511:53 AM4.545.9 km58,000 m17km SSE of Seres, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.648.3 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.760.1 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov

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