les industries

Répartition des entreprises par secteur à Basilisa

Description de l'industrieNombre d'établissements
Éducation32
Administration publique5

Faits sur Basilisa

Région56.6 km²
Population37 826
Population masculine19 163 (50.7%)
Population féminine18 663 (49.3%)
Variation de la population (1975 to 2020)+702.9%
Variation de la population (2000 to 2020)+57.3%
Age moyen22.5 ans (Hommes : 22.3, Femmes : 22.7)
PIB par habitant (PPA)$4 030 (2022)
Heure locale
Fuseau horaireheure normale des Philippines
Lat. et long.10.00000, 125.50000
Codes Postaux8413

Carte de Basilisa

Carte interactive

Population de Basilisa

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population4 71115 19524 05437 60537 82640 66442 914
Densité de population83,3 / km²268,6 / km²425,3 / km²664,8 / km²668,7 / km²718,9 / km²758,7 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Basilisa de 2000 à 2020

Augmentation de 57.3% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Basilisa+702.9%+148.9%+57.3%
Philippines
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Basilisa

Âge médian : 22.5 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Basilisa22.5 yrs22.7 yrs22.3 yrs
Philippines23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Basilisa

Densité de population : 669 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Basilisa37 82656,6 km²669 / km²
Philippines96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Basilisa

Population estimée de 1900 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Codes Téléphone

Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Basilisa

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Basilisa

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$1 463$1 374$1 324$2 114$2 259$3 182$3 613$4 030
PIB total$24,3 M$25,5 M$28,3 M$51,1 M$60,9 M$90,2 M$114 M$127,2 M
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Basilisa

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Basilisa38,356 tn1.01 tn678.1 tons/km²
Philippines104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Basilisa
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)38,356 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant1.01 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)678.1 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
SécheresseMoyen (4)
InonderÉlevé (10)
Tremblement de terreÉlevé (9.1)
CycloneÉlevé (10)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
7/14/1912:16 AM4.626.4 km10,000 m19km NNE of Cagdianao, Philippinesusgs.gov
2/10/196:11 PM4.529.2 km10,000 m21km ESE of Libjo, Philippinesusgs.gov
10/7/187:29 AM4.521.9 km48,430 m4km SSW of Cagdianao, Philippinesusgs.gov
7/10/184:24 PM5.130.7 km43,120 m10km W of San Francisco, Philippinesusgs.gov
7/10/187:54 AM4.728.6 km53,420 m4km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
5/10/1811:56 AM5.724.3 km29,000 m11km ESE of Libjo, Philippinesusgs.gov
11/12/176:33 AM4.78.2 km56,190 m8km S of Basilisa, Philippinesusgs.gov
8/5/1711:12 AM4.522.2 km63,890 m18km SSE of Anahawan, Philippinesusgs.gov
3/14/1711:47 AM4.729.4 km40,980 m5km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
3/5/174:06 AM4.316.6 km10,000 m5km NNE of Mabua, Philippinesusgs.gov

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