Catégories à Uyo
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Uyo
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|
| Shopping | 149 | 3.9 |
| Églises | 109 | 4.4 |
| Religion | 93 | 4.4 |
| Banques | 67 | 3.9 |
| Sociétés de Prêt | 62 | 3.8 |
| Éducation | 61 | 4.1 |
| Autres activités d’hébergement | 57 | 3.9 |
| Education supérieure (collèges et universités) | 51 | 4 |
| Hôtels et motels | 40 | 3.9 |
| Restaurants | 40 | 4.2 |
| Administration publique | 29 | 3.7 |
| Boutiques d'appareils électroniques | 27 | 4.1 |
| Hôpitaux | 26 | 3.8 |
| Grands Magasins | 26 | 3.7 |
| Épiceries et supermarchés | 25 | 3.8 |
| Station service | 23 | 3.8 |
| Distributeurs de Billets Automatiques | 18 | 3.7 |
| Restaurants africains | 16 | 3.8 |
| Cafés | 16 | 4 |
| Restaurants fast-food | 15 | 3.8 |
| Bars, pubs et tavernes | 15 | 3.5 |
| Toute l'alimentation et les boissons | 15 | 4 |
| Design spécialisé | 14 | 4.8 |
| Santé et médecine | 14 | 3.6 |
Faits sur Uyo
| Région | 19.9 km² |
| Population | 282 739 |
| Population masculine | 143 882 (50.9%) |
| Population féminine | 138 857 (49.1%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +267.9% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +45.3% |
| Age moyen | 21.6 ans (Hommes : 22, Femmes : 21.3) |
| Codes Téléphone | 85 |
| Voisinages | Ewet Housing Estate, Aja, Uyo, Eti-Osa, AKA ROAD |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’Afrique de l’Ouest |
| Lat. et long. | 5.05127, 7.93350 |
| Codes Postaux | 520101, 520102, 520103, 520104, 520211, More |
Carte de Uyo
Carte interactive
Population de Uyo
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 76 858 | 159 249 | 194 534 | 255 800 | 282 739 |
| Densité de population | 3 867,1 / km² | 8 012,5 / km² | 9 787,9 / km² | 12 870,4 / km² | 14 225,9 / km² |
Variation de la population de Uyo de 2000 à 2015
Augmentation de 31.5% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Uyo | +232.8% | +60.6% | +31.5% |
| État d'Akwa Ibom | +192.7% | +89.2% | +45.8% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Âge médian de Uyo
Âge médian : 21.6 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Uyo | 21.6 yrs | 21.3 yrs | 22 yrs |
| État d'Akwa Ibom | 20.5 yrs | 21 yrs | 20 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Densité de population de Uyo
Densité de population : 14 226 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Uyo | 282 739 | 19,9 km² | 14 226 / km² |
| État d'Akwa Ibom | 5 million | 6 743,2 km² | 743 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909 042,9 km² | 200 / km² |
Population historique et projetée de Uyo
Population estimée de 1500 à 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Uyo
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Uyo
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Émissions de CO2 de Uyo
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Uyo | 184,612 tn | 0.65 tn | 9,288.7 tons/km² |
| État d'Akwa Ibom | 3,066,731 tn | 0.61 tn | 454.8 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 184,612 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 0.65 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 9,288.7 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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