Catégories à Wote
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Wote
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Éducation | 38 |
| Restaurants | 36 |
| Shopping | 35 |
| Églises | 35 |
| Finance, autres | 25 |
| Hôtels et motels | 25 |
| Boutiques d'appareils électroniques | 23 |
| Hôpitaux | 15 |
| Pharmacies | 15 |
| Shopping Autres | 15 |
Faits sur Wote
| Région | 2.6 km² |
| Population | 9 780 |
| Population masculine | 5 068 (51.8%) |
| Population féminine | 4 712 (48.2%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +24.2% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -33.0% |
| Age moyen | 17.2 ans (Hommes : 16.4, Femmes : 18.3) |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale d’Afrique de l’Est |
| Lat. et long. | -1.78079, 37.62882 |
Carte de Wote
Carte interactive
Population de Wote
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 7 877 | 11 425 | 14 589 | 18 013 | 9 780 | 8 656 | 8 416 |
| Densité de population | 3 000,8 / km² | 4 352,4 / km² | 5 557,7 / km² | 6 862,1 / km² | 3 725,7 / km² | 3 297,5 / km² | 3 206,1 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Wote de 2000 à 2020
Diminution de 33% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Wote | +24.2% | -14.4% | -33% |
| Kenya | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Wote
Âge médian : 17.2 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Wote | 17.2 yrs | 18.3 yrs | 16.4 yrs |
| Kenya | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Wote
Densité de population : 3 726 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Wote | 9 780 | 2,625 km² | 3 726 / km² |
| Kenya | 45,8 million | 582 723,1 km² | 78,6 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Wote
Population estimée de 1400 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Wote
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Wote
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Wote
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Wote | 6,308 tn | 0.64 tn | 2,403 tons/km² |
| Kenya | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Wote
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 6,308 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 0.64 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 2,403 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Élevé (9) |
| Inonder | Élevé (10) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/8/18 | 4:51 PM | 3.4 | 30.8 km | 10,000 m | 28km S of Makueni, Kenya | usgs.gov |
| 4/17/12 | 2:01 AM | 4.5 | 40.9 km | 10,000 m | Kenya | usgs.gov |
| 4/5/78 | 5:46 PM | 4.7 | 78.4 km | 25,000 m | Kenya | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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