Catégories à Wāshīm
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Wāshīm
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Shopping Autres | 1,570 |
| Shopping | 1,199 |
| Temple hindou | 1,113 |
| Épiceries et supermarchés | 756 |
| Éducation | 622 |
| Restaurants | 536 |
| Pharmacies | 491 |
| Boutiques d'appareils électroniques | 469 |
| Magasin de bricolage | 461 |
| Boutiques de vêtements | 382 |
| Hôpitaux | 350 |
Faits sur Wāshīm
| Région | 6.3 km² |
| Population | 44 135 |
| Population masculine | 22 961 (52.0%) |
| Population féminine | 21 174 (48.0%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +247.9% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +31.3% |
| Age moyen | 25.7 ans (Hommes : 24.8, Femmes : 26.7) |
| PIB par habitant (PPA) | $7 779 (2022) |
| Codes Téléphone | 7252 |
| Voisinages | Deopeth, Shukrawar Peth, Shukrawar Peth, Lakhala, Pusad Naka, Deopeth |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure de l’Inde |
| Lat. et long. | 20.11128, 77.13300 |
| Codes Postaux | 444403, 444503, 444504, 444505, 444507, More |
Carte de Wāshīm
Carte interactive
Population de Wāshīm
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 12 687 | 18 046 | 33 613 | 51 996 | 44 135 | 44 115 | 44 401 |
| Densité de population | 2 029,9 / km² | 2 887,4 / km² | 5 378,1 / km² | 8 319,4 / km² | 7 061,6 / km² | 7 058,4 / km² | 7 104,2 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Wāshīm de 2000 à 2020
Augmentation de 31.3% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | +247.9% | +144.6% | +31.3% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Inde | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Wāshīm
Âge médian : 25.7 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | 25.7 yrs | 26.7 yrs | 24.8 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Inde | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Wāshīm
Densité de population : 7 062 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | 44 135 | 6,3 km² | 7 062 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307 683,7 km² | 392 / km² |
| Inde | 1 307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Wāshīm
Population estimée de 1500 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Wāshīm
Pourcentage d'entreprises par quartier à Wāshīm
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Wāshīm
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Wāshīm
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Wāshīm
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $1 997 | $2 389 | $2 741 | $3 738 | $4 618 | $6 787 | $6 530 | $7 779 |
| PIB total | $186 M | $255,2 M | $329,7 M | $505,7 M | $690,3 M | $1,1 Md | $1,1 Md | $1,3 Md |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Wāshīm
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | 72,011 tn | 1.63 tn | 11,521.7 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Inde | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Wāshīm
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 72,011 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.63 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 11,521.7 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Élevé (8) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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