Catégories à Vāda
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Vāda
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Éducation | 184 |
| Temple hindou | 165 |
| Shopping | 164 |
| Shopping Autres | 156 |
| Tracteurs et Machinisme Agricole | 125 |
| Voyages et transports | 121 |
| Appartements | 92 |
| Autres activités d’hébergement | 87 |
| Restaurants | 81 |
| Ne peut être atteint | 77 |
| Épiceries et supermarchés | 76 |
| Maisons de vacances, chalets et centres de villégiature | 72 |
| Boutiques d'appareils électroniques | 67 |
| Hôtels et motels | 63 |
Faits sur Vāda
| Région | 3.1 km² |
| Population | 835 |
| Population masculine | 417 (50.0%) |
| Population féminine | 418 (50.0%) |
| Age moyen | 27.1 ans (Hommes : 27.1, Femmes : 27) |
| PIB par habitant (PPA) | $9 304 (2022) |
| Voisinages | Nr.HP Petrol Pump |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure de l’Inde |
| Lat. et long. | 19.65347, 73.14811 |
| Codes Postaux | 421303 |
Carte de Vāda
Carte interactive
Population de Vāda
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 0 | 0 | 0 | 0 | 835 | 894 | 942 |
| Densité de population | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 267,2 / km² | 286,1 / km² | 301,4 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridÂge médian de Vāda
Âge médian : 27.1 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Vāda | 27.1 yrs | 27 yrs | 27.1 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Inde | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Vāda
Densité de population : 267 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Vāda | 835 | 3,125 km² | 267 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307 683,7 km² | 392 / km² |
| Inde | 1 307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Vāda
Population estimée de 0 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Vāda
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Vāda
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $3 782 | $3 861 | $3 383 | $4 646 | $6 774 | $7 135 | $7 865 | $9 304 |
| PIB total | $370,1 M | $423,5 M | $420,1 M | $673,1 M | $1,1 Md | $1,3 Md | $1,5 Md | $1,8 Md |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Vāda
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Vāda | 2,305 tn | 2.76 tn | 737.7 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Inde | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Vāda
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 2,305 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 2.76 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 737.7 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Moyen (7) |
| Inonder | Élevé (8) |
| Tremblement de terre | Faible (2) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/24/19 | 7:33 PM | 4 | 86 km | 15,150 m | 42km WSW of Shirgaon, India | usgs.gov |
| 3/1/19 | 5:44 AM | 4 | 69.6 km | 10,000 m | 13km WSW of Amli, India | usgs.gov |
| 9/14/83 | 9:53 PM | 4.5 | 64.3 km | 33,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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