Catégories à Sākoli
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Sākoli
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Shopping | 180 |
| Éducation | 100 |
| Boutiques d'appareils électroniques | 90 |
| Temple hindou | 77 |
| Restaurants | 68 |
| Shopping Autres | 64 |
| Boutiques de vêtements | 51 |
| Appartements | 45 |
| Cafés | 45 |
| Voyages et transports | 43 |
| Épiceries et supermarchés | 41 |
| Hôpitaux | 40 |
Faits sur Sākoli
| Région | 491.6 km² |
| Population | 152 554 |
| Population masculine | 77 232 (50.6%) |
| Population féminine | 75 322 (49.4%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +24.3% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +2.5% |
| Age moyen | 28.5 ans (Hommes : 28, Femmes : 29) |
| PIB par habitant (PPA) | $7 567 (2022) |
| Codes Téléphone | 7186 |
| Voisinages | Panchshil Ward, Ganesh Ward, Shivaji Ward, Police Campus |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure de l’Inde |
| Lat. et long. | 21.08705, 79.99145 |
| Codes Postaux | 441802 |
Carte de Sākoli
Carte interactive
Population de Sākoli
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 122 714 | 137 849 | 148 780 | 153 493 | 152 554 | 156 566 | 160 814 |
| Densité de population | 249,6 / km² | 280,4 / km² | 302,6 / km² | 312,2 / km² | 310,3 / km² | 318,5 / km² | 327,1 / km² |
Variation de la population de Sākoli de 2000 à 2020
Augmentation de 2.5% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | +24.3% | +10.7% | +2.5% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Inde | — | — | — |
Âge médian de Sākoli
Âge médian : 28.5 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 28.5 yrs | 29 yrs | 28 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Inde | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Densité de population de Sākoli
Densité de population : 310 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 152 554 | 491,6 km² | 310 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307 683,7 km² | 392 / km² |
| Inde | 1 307 million | 3 083 563,4 km² | 424 / km² |
Population historique et projetée de Sākoli
Population estimée de 0 à 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Sākoli
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Produit intérieur brut (PIB) de Sākoli
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $2 352 | $2 805 | $3 100 | $3 857 | $4 509 | $6 791 | $6 652 | $7 567 |
| PIB total | $275,3 M | $363,2 M | $430,1 M | $555,5 M | $659,3 M | $1 Md | $1 Md | $1,2 Md |
Émissions de CO2 de Sākoli
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 225,938 tn | 1.48 tn | 459.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Inde | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 225,938 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 1.48 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 459.6 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Élevé (7.6) |
| Inonder | Moyen (7) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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