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les industries

Répartition des entreprises par secteur à Sākoli

Faits sur Sākoli

Région491.6 km²
Population152 554
Population masculine77 232 (50.6%)
Population féminine75 322 (49.4%)
Variation de la population (1975 to 2020)+24.3%
Variation de la population (2000 to 2020)+2.5%
Age moyen28.5 ans (Hommes : 28, Femmes : 29)
PIB par habitant (PPA)$7 567 (2022)
Codes Téléphone7186
Voisinages Panchshil Ward, Ganesh Ward, Shivaji Ward, Police Campus
Heure locale
Fuseau horaireheure de l’Inde
Lat. et long.21.08705, 79.99145
Codes Postaux441802

Carte de Sākoli

Carte interactive

Population de Sākoli

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population122 714137 849148 780153 493152 554156 566160 814
Densité de population249,6 / km²280,4 / km²302,6 / km²312,2 / km²310,3 / km²318,5 / km²327,1 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Sākoli de 2000 à 2020

Augmentation de 2.5% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Sākoli+24.3%+10.7%+2.5%
Maharashtra
Inde
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Sākoli

Âge médian : 28.5 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Sākoli28.5 yrs29 yrs28 yrs
Maharashtra27.2 yrs27.8 yrs26.6 yrs
Inde24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Sākoli

Densité de population : 310 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Sākoli152 554491,6 km²310 / km²
Maharashtra120,6 million307 683,7 km²392 / km²
Inde1 307 million3 083 563,4 km²424 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Sākoli

Population estimée de 0 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Codes Postaux

Pourcentage d'entreprises par code postal à Sākoli

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Sākoli

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$2 352$2 805$3 100$3 857$4 509$6 791$6 652$7 567
PIB total$275,3 M$363,2 M$430,1 M$555,5 M$659,3 M$1 Md$1 Md$1,2 Md
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Sākoli

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Sākoli225,938 tn1.48 tn459.6 tons/km²
Maharashtra206,036,744 tn1.71 tn669.6 tons/km²
Inde1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Sākoli
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)225,938 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant1.48 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)459.6 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
SécheresseÉlevé (7.6)
InonderMoyen (7)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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