Catégories à Sleman
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Sleman
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Restaurants | 23,902 | 20 years |
| Shopping | 19,431 | 20 years |
| Cafés | 7,643 | — |
| Autres activités d’hébergement | 7,631 | 27 years |
| Gestion d'entreprise | 6,029 | 17 years |
| Boutiques de vêtements | 5,545 | 17 years |
| Épiceries et supermarchés | 5,208 | — |
| Voyages et transports | 5,167 | 21 years |
| Toute l'alimentation et les boissons | 4,079 | — |
| Éducation | 3,665 | 31 years |
| Boutiques d'appareils électroniques | 3,378 | 21 years |
| Hôtels et motels | 3,090 | — |
| Religion | 3,047 | — |
| Restaurants américains | 2,917 | — |
Faits sur Sleman
| Région | 289.8 km² |
| Population | 415 904 |
| Population masculine | 208 134 (50.0%) |
| Population féminine | 207 770 (50.0%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +151.8% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +45.3% |
| Age moyen | 30 ans (Hommes : 29.1, Femmes : 30.9) |
| PIB par habitant (PPA) | $6 081 (2022) |
| Codes Téléphone | 27 |
| Voisinages | Ambarukmo, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Kledokan, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Sanggrahan, Condongcatur, Kecamatan Depok, Manggung, Caturtunggal, Kecamatan Depok, Karang Gayam, Caturtunggal, Kecamatan Depok |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure de l’Ouest indonésien |
| Lat. et long. | -7.71556, 110.35556 |
| Codes Postaux | 55185, 55192, 55281, 55285, 55286, More |
Carte de Sleman
Carte interactive
Population de Sleman
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 165 154 | 232 031 | 286 241 | 382 742 | 415 904 | 418 495 | 416 017 |
| Densité de population | 569,9 / km² | 800,6 / km² | 987,7 / km² | 1 320,7 / km² | 1 435,1 / km² | 1 444 / km² | 1 435,5 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Sleman de 2000 à 2020
Augmentation de 45.3% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Sleman | +151.8% | +79.2% | +45.3% |
| Yogyakarta | — | — | — |
| Indonésie | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Sleman
Âge médian : 30 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Sleman | 30 yrs | 30.9 yrs | 29.1 yrs |
| Yogyakarta | 32 yrs | 33.1 yrs | 31 yrs |
| Indonésie | 27.2 yrs | 27.5 yrs | 26.9 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Sleman
Densité de population : 1 435 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Sleman | 415 904 | 289,8 km² | 1 435 / km² |
| Yogyakarta | 3,6 million | 3 158,7 km² | 1 144 / km² |
| Indonésie | 252,8 million | 1 893 657,8 km² | 134 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Sleman
Population estimée de 1710 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Sleman
Pourcentage d'entreprises par quartier à Sleman
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Sleman
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Sleman
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Sleman
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Sleman
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $2 458 | $3 176 | $3 451 | $3 550 | $4 690 | $5 330 | $5 838 | $6 081 |
| PIB total | $1,1 Md | $1,6 Md | $1,9 Md | $2,1 Md | $2,8 Md | $3,4 Md | $3,7 Md | $3,8 Md |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Sleman
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Sleman | 1,110,118 tn | 2.67 tn | 3,830.5 tons/km² |
| Yogyakarta | 7,889,309 tn | 2.18 tn | 2,497.6 tons/km² |
| Indonésie | 478,610,416 tn | 1.89 tn | 252.7 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Sleman
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 1,110,118 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 2.67 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 3,830.5 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Moyen (5) |
| Inonder | Élevé (10) |
| Tremblement de terre | Moyen (6) |
| Glissement de terrain | Moyen (7) |
| Volcan | Élevé (10) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/10/19 | 1:26 PM | 4.6 | 74 km | 96,890 m | 46km SSW of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 6/28/18 | 6:26 PM | 4.2 | 64.3 km | 242,870 m | 24km SSE of Weleri, Indonesia | usgs.gov |
| 4/18/18 | 6:28 AM | 4.5 | 93.1 km | 10,000 m | 24km SSE of Buaran, Indonesia | usgs.gov |
| 8/11/17 | 11:38 AM | 4.3 | 81.8 km | 103,930 m | 54km SSW of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 1/13/17 | 2:24 PM | 4.2 | 20.9 km | 10,000 m | 2km SSE of Bantul, Indonesia | usgs.gov |
| 7/17/16 | 10:59 PM | 4.4 | 21.8 km | 12,010 m | 4km SE of Mertoyudan, Indonesia | usgs.gov |
| 7/4/16 | 6:35 AM | 4.1 | 68.3 km | 162,870 m | 13km SE of Selogiri, Indonesia | usgs.gov |
| 5/22/16 | 1:09 PM | 4.2 | 77.5 km | 10,000 m | 51km S of Bambanglipuro, Indonesia | usgs.gov |
| 9/25/15 | 1:28 PM | 4.4 | 31.4 km | 10,610 m | 9km ESE of Pundong, Indonesia | usgs.gov |
| 6/1/15 | 11:12 PM | 4.1 | 85 km | 235,190 m | 5km NNW of Semarang, Indonesia | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
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