Catégories à Moers
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Moers
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Restaurants | 524 | — |
| Gestion d'entreprise | 499 | 47 years |
| Shopping | 458 | 27 years |
| Santé et médecine | 448 | — |
| Immobilier | 318 | 24 years |
| Construction de bâtiments | 233 | — |
| Avocats, juridique | 211 | — |
| Services financiers | 206 | — |
| Boutiques d'appareils électroniques | 198 | 26 years |
| Salons de coiffure | 173 | — |
| Instituts de beauté | 172 | — |
| Services de construction techniques | 171 | — |
| Réparations de voitures | 163 | — |
| Dentistes | 159 | — |
Faits sur Moers
| Région | 30.8 km² |
| Population | 100 834 |
| Population masculine | 48 580 (48.2%) |
| Population féminine | 52 254 (51.8%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +10.3% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +12.7% |
| Age moyen | 46.2 ans (Hommes : 45.3, Femmes : 47.1) |
| PIB par habitant (PPA) | $39 906 (2022) |
| Codes Téléphone | 2841 |
| Voisinages | Repelen, Asberg, Kapellen, Schwafheim, Homberg-Ruhrort-Baerl |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure d’été d’Europe centrale |
| Lat. et long. | 51.45342, 6.63260 |
| Codes Postaux | 47441, 47443, 47445, 47447 |
Carte de Moers
Carte interactive
Population de Moers
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 91 442 | 88 356 | 89 442 | 83 676 | 100 834 | 104 384 | 105 967 |
| Densité de population | 2 967,7 / km² | 2 867,5 / km² | 2 902,8 / km² | 2 715,7 / km² | 3 272,5 / km² | 3 387,7 / km² | 3 439,1 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Moers de 2000 à 2020
Augmentation de 12.7% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Moers | +10.3% | +14.1% | +12.7% |
| Rhénanie-du-Nord-Westphalie | — | — | — |
| Allemagne | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Moers
Âge médian : 46.2 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Moers | 46.2 yrs | 47.1 yrs | 45.3 yrs |
| Rhénanie-du-Nord-Westphalie | 44.4 yrs | 45.6 yrs | 43.3 yrs |
| Allemagne | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Moers
Densité de population : 3 273 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Moers | 100 834 | 30,8 km² | 3 273 / km² |
| Rhénanie-du-Nord-Westphalie | 17,6 million | 34 118,6 km² | 516 / km² |
| Allemagne | 80,7 million | 358 179,8 km² | 225 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Moers
Population estimée de 1100 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Moers
Pourcentage d'entreprises par quartier à Moers
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Moers
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Moers
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Moers
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $25 178 | $26 978 | $29 425 | $31 620 | $34 413 | $37 313 | $38 335 | $39 906 |
| PIB total | $2,1 Md | $2,3 Md | $2,5 Md | $2,7 Md | $2,9 Md | $3,1 Md | $3,5 Md | $3,7 Md |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Moers
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Moers | 1,005,196 tn | 9.97 tn | 32,623 tons/km² |
| Rhénanie-du-Nord-Westphalie | 176,214,894 tn | 10.01 tn | 5,164.8 tons/km² |
| Allemagne | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Moers
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 1,005,196 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 9.97 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 32,623 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Inonder | Moyen (7) |
| Tremblement de terre | Faible (2) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tremblements de terre récents à proximité
Magnitude 3.0 et plus
| Date▼ | Heure↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Profondeur↕ | Lieu↕ | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/8/11 | 7:02 PM | 4.2 | 49.3 km | 6,000 m | Germany | usgs.gov |
| 7/24/09 | 2:58 AM | 4.1 | 11.1 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/25/08 | 1:53 PM | 3.2 | 8.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/10/08 | 3:28 AM | 3.3 | 22.8 km | 10,000 m | Germany | usgs.gov |
| 12/8/08 | 5:21 PM | 3 | 38.6 km | 2,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/22/08 | 7:41 AM | 3.3 | 19.9 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 11/12/08 | 8:56 PM | 3.4 | 1.3 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/24/08 | 1:55 PM | 3 | 2.4 km | 5,000 m | Germany | usgs.gov |
| 9/18/08 | 2:33 PM | 3.2 | 18.4 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
| 5/13/08 | 9:55 AM | 3.3 | 11.5 km | 1,000 m | Germany | usgs.gov |
Source: U.S. Geological Survey (USGS)
Moers
Moers (aussi désignée dans d'anciens écrits sous les noms Murse ou Meurs) est une ville d'Allemagne, en Rhénanie-du-Nord-Westphalie. Elle se trouve dans l'arrondissement de Wesel, sur la rive gauche du Rhin. Ehrhoff, défenseur des Sharks de San José de la Lig..
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