Catégories à Suileng
les industries
Répartition des entreprises par secteur à Suileng
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements |
|---|---|
| Administration publique | 15 |
| Hôtels et motels | 13 |
| Shopping | 8 |
Faits sur Suileng
| Région | 8.2 km² |
| Population | 67 858 |
| Population masculine | 34 302 (50.5%) |
| Population féminine | 33 556 (49.5%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +29.2% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | -1.5% |
| Age moyen | 39 ans (Hommes : 39, Femmes : 39.1) |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale de la Chine |
| Lat. et long. | 47.24805, 127.09535 |
| Codes Postaux | 152200, 152204 |
Carte de Suileng
Carte interactive
Population de Suileng
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 52 524 | 65 589 | 68 903 | 67 383 | 67 858 |
| Densité de population | 6 415,1 / km² | 8 010,9 / km² | 8 415,6 / km² | 8 230 / km² | 8 288 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Suileng de 2000 à 2015
Diminution de 2.2% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Suileng | +28.3% | +2.7% | -2.2% |
| Heilongjiang | +50.2% | +16.5% | +6.2% |
| Chine | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Suileng
Âge médian : 39 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Suileng | 39 yrs | 39.1 yrs | 39 yrs |
| Heilongjiang | 39 yrs | 39.2 yrs | 38.8 yrs |
| Chine | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Suileng
Densité de population : 8 288 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Suileng | 67 858 | 8,2 km² | 8 288 / km² |
| Heilongjiang | 39 million | 452 146,2 km² | 86,2 / km² |
| Chine | 1 361,3 million | 9 342 862,4 km² | 146 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Suileng
Population estimée de 1200 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Codes Téléphone
Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Suileng
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Suileng
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Suileng | 430,237 tn | 6.34 tn | 52,548 tons/km² |
| Heilongjiang | 251,697,440 tn | 6.46 tn | 556.7 tons/km² |
| Chine | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Suileng
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 430,237 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 6.34 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 52,548 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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