les industries

Répartition des entreprises par secteur à Saas-Fee

Faits sur Saas-Fee

Région48.6 km²
Population1 975
Population masculine997 (50.5%)
Population féminine978 (49.5%)
Variation de la population (1975 to 2020)+48.4%
Variation de la population (2000 to 2020)+34.8%
Age moyen38.1 ans (Hommes : 38.3, Femmes : 37.9)
PIB par habitant (PPA)$43 227 (2022)
Heure locale
Fuseau horaireheure d’été d’Europe centrale
Lat. et long.46.10805, 7.92741

Carte de Saas-Fee

Carte interactive

Population de Saas-Fee

Années 1975 à 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Population1 3311 4311 4651 7251 9751 9932 001
Densité de population27,4 / km²29,4 / km²30,1 / km²35,5 / km²40,6 / km²41 / km²41,2 / km²
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Variation de la population de Saas-Fee de 2000 à 2020

Augmentation de 34.8% de l'année 2000 à 2020

LieuVariation depuis 1975Variation depuis 1990Variation depuis 2000
Saas-Fee+48.4%+38%+34.8%
Canton du Valais
Suisse
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Âge médian de Saas-Fee

Âge médian : 38.1 ans

LieuAge moyenÂge médian (femme)Âge médian (masculin)
Saas-Fee38.1 yrs37.9 yrs38.3 yrs
Canton du Valais41.1 yrs42.1 yrs40.2 yrs
Suisse41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Densité de population de Saas-Fee

Densité de population : 40,6 / km²

LieuPopulationRégionDensité
Saas-Fee1 97548,6 km²40,6 / km²
Canton du Valais340 4685 223,3 km²65,2 / km²
Suisse8,3 million41 281,4 km²200 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid

Population historique et projetée de Saas-Fee

Population estimée de 0 à 2100

Sources:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Codes Téléphone

Pourcentage des indicatifs régionaux utilisés par les entreprises de Saas-Fee

Distribution des prix

Répartition des activités par prix pour Saas-Fee

Indice de développement humain (IDH)

Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.

Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produit intérieur brut (PIB) de Saas-Fee

PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PIB par habitant$28 275$24 755$27 912$27 865$39 856$49 465$44 707$43 227
PIB total$1,5 M$1,2 M$1,2 M$1,2 M$1,7 M$2,2 M$1,9 M$1,9 M
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Émissions de CO2 de Saas-Fee

Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an

LieuEmissions de CO2Émissions de CO2 par habitantIntensité des émissions de CO2
Saas-Fee22,101 tn11.19 tn454.5 tons/km²
Canton du Valais3,785,473 tn11.12 tn724.7 tons/km²
Suisse96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Saas-Fee
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an)22,101 tn
Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant11.19 tn
Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an)454.5 tons/km²

Risque de dangers naturels

Risque relatif sur 10

DangerNiveau de risque
InonderÉlevé (8)
Tremblement de terreMoyen (4)

* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.

Sources:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tremblements de terre récents à proximité

Magnitude 3.0 et plus

DateHeureMagnitudeDistanceProfondeurLieuLien
10/24/162:44 PM4.444.1 km5,760 m6km NW of Leukerbad, Switzerlandusgs.gov
1/8/1111:32 PM333 km4,700 mSwitzerlandusgs.gov
1/8/118:48 PM3.438.8 km6,600 mSwitzerlandusgs.gov
4/4/109:16 PM3.642.7 km7,100 mnorthern Italyusgs.gov
10/23/086:04 PM349.9 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
6/17/087:48 PM3.552 km4,800 mSwitzerlandusgs.gov
2/17/0812:41 PM463 km8,400 mSwitzerlandusgs.gov
4/1/0712:22 AM364 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
3/31/0710:12 AM362.6 km5,000 mnorthern Italyusgs.gov
3/31/073:42 AM3.162.7 km10,000 mnorthern Italyusgs.gov

Saas-Fee

Saas-Fee (anciennement en français Fée) est une commune suisse du canton du Valais, située dans le district de Viège, au-dessus de Saas-Grund, dans la vallée de Saas.

Page Wikipédia de Saas-Fee
Image de Saas-Fee

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