Catégories à Escada
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Escada
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises | Évaluation Google moyenne |
|---|---|---|---|
| Shopping | 135 | 33 years | 4.1 |
| Éducation | 45 | — | 4 |
| Restaurants | 39 | — | 4.1 |
| Pharmacies | 23 | — | 4.5 |
| Sports et récréation | 23 | — | 3.8 |
| Boutiques de vêtements | 21 | — | 4.2 |
| Réparations de voitures | 16 | — | 3.9 |
| Églises | 15 | — | 4.8 |
| Santé et médecine | 15 | — | 3.2 |
| Station service | 14 | — | 4.2 |
| Arts créatifs | 14 | — | 3.8 |
| Toute l'alimentation et les boissons | 14 | — | 4.2 |
| Religion | 13 | — | 4.7 |
| Bars, pubs et tavernes | 12 | — | 3.7 |
| Administration publique | 12 | — | 4.3 |
| Épiceries et supermarchés | 12 | — | 4.1 |
| Banques | 11 | — | 3.5 |
| Appareils et articles ménagers | 11 | — | 3.9 |
| Magasins de fournitures de bureau et papeteries | 10 | — | 4.7 |
| Centres de remise en forme | 9 | — | 4.7 |
| Salons de coiffure | 8 | — | — |
| Écoles primaires et élémentaires | 8 | — | 4.9 |
| Construction de bâtiments | 8 | — | 4.3 |
| Entrepreneurs Généraux | 8 | — | 4.4 |
| Pizza | 8 | — | 4.2 |
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Faits sur Escada
| Région | 15.7 km² |
| Population | 55 701 |
| Population masculine | 26 908 (48.3%) |
| Population féminine | 28 793 (51.7%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +98.2% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +20.0% |
| Age moyen | 27.5 ans (Hommes : 26.4, Femmes : 28.6) |
| Voisinages | Centro, Bela Vista, Maracujá, Mangueira, Atalaia |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale de Brasilia |
| Lat. et long. | -8.35917, -35.22361 |
| Codes Postaux | 55500 |
Carte de Escada
Carte interactive
Population de Escada
Années 1975 à 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Population | 28 098 | 39 757 | 46 419 | 53 533 | 55 701 |
| Densité de population | 1 791,1 / km² | 2 534,3 / km² | 2 959 / km² | 3 412,5 / km² | 3 550,7 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Variation de la population de Escada de 2000 à 2015
Augmentation de 15.3% de l'année 2000 à 2015
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Escada | +90.5% | +34.7% | +15.3% |
| Pernambouc (État) | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brésil | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Escada
Âge médian : 27.5 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Escada | 27.5 yrs | 28.6 yrs | 26.4 yrs |
| Pernambouc (État) | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brésil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Escada
Densité de population : 3 551 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Escada | 55 701 | 15,7 km² | 3 551 / km² |
| Pernambouc (État) | 9,5 million | 98 148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brésil | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Escada
Population estimée de 1200 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Escada
Pourcentage d'entreprises par quartier à Escada
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Escada
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Émissions de CO2 de Escada
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Escada | 130,993 tn | 2.35 tn | 8,350.1 tons/km² |
| Pernambouc (État) | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brésil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Escada
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 130,993 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 2.35 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 8,350.1 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Relative risk out of 10
| Danger | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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