Catégories à Congonhas
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Congonhas
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Shopping | 260 | 28 years |
| Restaurants | 219 | — |
| Boutiques de vêtements | 168 | 21 years |
| Transports commerciaux / Fret | 145 | 26 years |
| Éducation | 116 | — |
| Réparations de voitures | 112 | — |
| Gestion d'entreprise | 87 | — |
| Bars, pubs et tavernes | 82 | — |
| Toute l'alimentation et les boissons | 81 | — |
| Vente en gros de matériaux de construction | 80 | — |
| Épiceries et supermarchés | 78 | 28 years |
| Agences de Voyage | 77 | — |
| Santé et médecine | 75 | — |
| Instituts de beauté | 74 | — |
| Pharmacies | 73 | 25 years |
| Construction de bâtiments | 71 | — |
| Station service | 64 | — |
| Églises | 60 | — |
| Immobilier | 60 | — |
Faits sur Congonhas
| Région | 99.3 km² |
| Population | 45 005 |
| Population masculine | 21 988 (48.9%) |
| Population féminine | 23 017 (51.1%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +147.4% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +28.9% |
| Age moyen | 30.3 ans (Hommes : 29.3, Femmes : 31.3) |
| PIB par habitant (PPA) | $11 579 (2022) |
| Voisinages | Centro, Praia, Basílica, Matriz, Dom Oscar |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale de Brasilia |
| Lat. et long. | -20.50525, -43.85880 |
| Codes Postaux | 36404, 36415 |
Carte de Congonhas
Carte interactive
Population de Congonhas
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 18 189 | 28 160 | 34 912 | 44 055 | 45 005 | 46 491 | 47 850 |
| Densité de population | 183,3 / km² | 283,7 / km² | 351,8 / km² | 443,9 / km² | 453,5 / km² | 468,4 / km² | 482,1 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Congonhas de 2000 à 2020
Augmentation de 28.9% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Congonhas | +147.4% | +59.8% | +28.9% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brésil | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Congonhas
Âge médian : 30.3 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Congonhas | 30.3 yrs | 31.3 yrs | 29.3 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brésil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Congonhas
Densité de population : 454 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Congonhas | 45 005 | 99,3 km² | 454 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586 522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brésil | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Congonhas
Population estimée de 1840 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Congonhas
Pourcentage d'entreprises par quartier à Congonhas
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Congonhas
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Congonhas
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Congonhas
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $7 796 | $8 359 | $9 837 | $10 886 | $13 095 | $13 578 | $10 851 | $11 579 |
| PIB total | $15,8 M | $19,8 M | $27,1 M | $32,1 M | $41,4 M | $45,8 M | $38,1 M | $41,3 M |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Congonhas
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Congonhas | 160,862 tn | 3.57 tn | 1,620.8 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brésil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Congonhas
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 160,862 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 3.57 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 1,620.8 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Sécheresse | Faible (2) |
| Inonder | Élevé (9) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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