Catégories à Canoas
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les industries
Répartition des entreprises par secteur à Canoas
| Description de l'industrie | Nombre d'établissements | Âge moyen des entreprises |
|---|---|---|
| Shopping | 3,003 | 28 years |
| Restaurants | 1,891 | 24 years |
| Boutiques de vêtements | 1,528 | 26 years |
| Réparations de voitures | 1,434 | 29 years |
| Immobilier | 1,322 | 25 years |
| Instituts de beauté | 1,294 | 19 years |
| Gestion d'entreprise | 1,253 | 26 years |
| Épiceries et supermarchés | 1,135 | 26 years |
| Transports commerciaux / Fret | 1,063 | 28 years |
| Boutiques d'appareils électroniques | 945 | 25 years |
| Construction de bâtiments | 787 | 25 years |
| Éducation | 785 | 35 years |
| Shopping Autres | 766 | 29 years |
| Pharmacies | 754 | 24 years |
| Magasin de bricolage | 743 | 30 years |
| Avocats, juridique | 639 | 23 years |
| Religion | 621 | 44 years |
Faits sur Canoas
| Région | 131.8 km² |
| Population | 349 220 |
| Population masculine | 168 161 (48.2%) |
| Population féminine | 181 059 (51.8%) |
| Variation de la population (1975 to 2020) | +62.1% |
| Variation de la population (2000 to 2020) | +10.2% |
| Age moyen | 31.3 ans (Hommes : 30, Femmes : 32.5) |
| PIB par habitant (PPA) | $18 910 (2022) |
| Codes Téléphone | 51 |
| Voisinages | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Heure locale | |
| Fuseau horaire | heure normale de Brasilia |
| Lat. et long. | -29.91778, -51.18361 |
| Codes Postaux | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Carte de Canoas
Carte interactive
Population de Canoas
Années 1975 à 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Population | 215 495 | 284 126 | 316 837 | 341 036 | 349 220 | 353 847 | 360 671 |
| Densité de population | 1 635,6 / km² | 2 156,6 / km² | 2 404,8 / km² | 2 588,5 / km² | 2 650,6 / km² | 2 685,7 / km² | 2 737,5 / km² |
* Projeté
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up gridVariation de la population de Canoas de 2000 à 2020
Augmentation de 10.2% de l'année 2000 à 2020
| Lieu | Variation depuis 1975 | Variation depuis 1990 | Variation depuis 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +62.1% | +22.9% | +10.2% |
| Rio Grande do Sul | — | — | — |
| Brésil | — | — | — |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Âge médian de Canoas
Âge médian : 31.3 ans
| Lieu | Age moyen | Âge médian (femme) | Âge médian (masculin) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brésil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Densité de population de Canoas
Densité de population : 2 651 / km²
| Lieu | Population | Région | Densité |
|---|---|---|---|
| Canoas | 349 220 | 131,8 km² | 2 651 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268 766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brésil | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
Population historique et projetée de Canoas
Population estimée de 1880 à 2100
Sources:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) travailler sur GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Lien] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Quartiers à Canoas
Pourcentage d'entreprises par quartier à Canoas
Codes Postaux
Pourcentage d'entreprises par code postal à Canoas
Distribution des prix
Répartition des activités par prix pour Canoas
Indice de développement humain (IDH)
Indice composite statistique de l'espérance de vie, de l'éducation et du revenu par habitant.
Source: [Lien] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Ensembles de données mondiales en grille pour le Produit Intérieur Brut et l'Indice de Développement Humain sur 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produit intérieur brut (PIB) de Canoas
PIB par habitant, PPA (dollars internationaux constants de 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PIB par habitant | $11 850 | $12 421 | $12 333 | $13 624 | $16 316 | $19 281 | $17 897 | $18 910 |
| PIB total | $2,5 Md | $2,9 Md | $3,1 Md | $3,5 Md | $4,2 Md | $5,1 Md | $4,8 Md | $5,1 Md |
Source: [Lien] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Émissions de CO2 de Canoas
Émissions de dioxyde de carbone (CO2) par habitant en tonnes par an
| Lieu | Emissions de CO2 | Émissions de CO2 par habitant | Intensité des émissions de CO2 |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,333,705 tn | 3.82 tn | 10,123 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brésil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sources: [Lien] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Empreintes carbone de 13 000 villes. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Émissions de CO2 de Canoas
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) | 1,333,705 tn |
| Émissions de CO2 en 2013 (tonnes/an) par habitant | 3.82 tn |
| Intensité des émissions de CO2 en 2013 (tonnes/km²/an) | 10,123 tons/km² |
Risque de dangers naturels
Risque relatif sur 10
| Danger | Niveau de risque |
|---|---|
| Inonder | Élevé (9) |
* Les risques, en particulier concernant les inondations ou les glissements de terrain, peuvent ne pas concerner toute la zone.
Sources:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Canoas
Canoas est une ville brésilienne de la mésorégion métropolitaine de Porto Alegre, capitale de l'État du Rio Grande do Sul, faisant partie de la microrégion de Porto Alegre et située à 9 km au nord de Porto Alegre. Elle se situe à une latitude de 29º 55' 07" su..
Page Wikipédia de Canoas
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